OpenCV4を用いた画像処理プログラミング入門

Windows10以降のPCでご受講いただき、開発環境
「Microsoft Visual Studio Community」を使用して
OpenCV4による画像処理プログラミングを実習！

セミナー講師

浦西 友樹（うらにしゆうき）氏

セミナー受講料

お1人様受講の場合　51,700円[税込]／1名
1口でお申込の場合　62,700円[税込]／1口（3名まで受講可能）
 
受講申込ページで2～3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。

受講について

• 本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、お申込み前にZoomのテストミーティング（http://zoom.us/test）にアクセスできることをご確認下さい。
• インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。
• 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。

セミナー趣旨

  　本講座では，画像処理プログラミングの基本，およびオープンソースの画像処理ライブラリであるOpenCV （Open Computer Vision Library）の導入から基礎について解説します．
　OpenCVの最新バージョンであるOpenCV4のPCへのインストールとカメラ画像の取り込み，および画像ファイルの読み込みから，基礎的・実践的な画像処理の理論および方法について学びます．
　＊注1　Windows10以降のPCを利用
　＊注2　参加前提知識として，「C/C++言語によるプログラミング経験」が必要．

セミナープログラム

　1　イントロダクション
　　1.1　画像処理とは?
　　1.2　画像処理の応用分野
　　1.3　画像処理プログラミングの特徴

　2　開発環境の導入
　　2.1　Microsoft Visual Studio Communityのインストール方法
　　2.2　OpenCVのインストール方法
　　2.3　様々な環境でのOpenCVの使用
　　　2.3.1　PythonでOpenCV　
　　　2.3.2　macOS/LinuxでOpenCV

　3　OpenCVの基礎
　　3.1　幾何的画像処理
　　　3.1.1　基礎的な幾何変換
　　　3.1.2　アフィン変換
　　　3.1.3　射影変換
　　3.2　光学的画像処理
　　　3.2.1　画像の色変換
　　　3.2.2　ヒストグラム
　　　3.2.3　2値化

　4　OpenCVケーススタディ
　　4.1　画素への直接アクセス
　　4.2　空間フィルタ
　　4.3　2値画像処理
　　4.4　局所特徴量に基づく物体検出
　　4.5　機械学習による画像認識基礎
　　4.6　OpenCLによる並列化