【中止】ディープラーニングの基礎・モデル軽量化技術・最新動向
開催日 |
10:30 ~ 16:30 締めきりました |
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主催者 | (株)R&D支援センター |
キーワード | 機械学習・ディープラーニング AI(人工知能) 情報技術 |
開催エリア | 全国 |
開催場所 | 【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。 |
ディープラーニングのモデル軽量化技術を、
理論的な厳密さよりもイメージやコンセプト重視で
わかりやすくご説明します!
ディープラーニングのモデル軽量化技術の基礎から、
各種モデル軽量化技術(合計22手法)の狙いや仕組みを理解できます!
セミナー講師
沖電気工業(株)イノベーション推進センター AI技術研究開発部 山本 康平 氏
セミナー受講料
55,000円(税込、資料付)
■ セミナー主催者からの会員登録をしていただいた場合、1名で申込の場合49,500円、
2名同時申込の場合計55,000円(2人目無料:1名あたり27,500円)で受講できます。
(セミナーのお申し込みと同時に会員登録をさせていただきますので、
今回の受講料から会員価格を適用いたします。)
※ 会員登録とは
ご登録いただきますと、セミナーや書籍などの商品をご案内させていただきます。
すべて無料で年会費・更新料・登録費は一切かかりません。
メールまたは郵送でのご案内となります。
郵送での案内をご希望の方は、備考欄に【郵送案内希望】とご記入ください。
受講について
Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順
- Zoomを使用されたことがない方は、こちらからミーティング用Zoomクライアントをダウンロードしてください。ダウンロードできない方はブラウザ版でも受講可能です。
- セミナー前日までに必ず動作確認をお願いします。
- 開催日直前にWEBセミナーへの招待メールをお送りいたします。当日のセミナー開始10分前までに招待メールに記載されている視聴用URLよりWEB配信セミナーにご参加ください。
- セミナー資料は開催前日までにお送りいたします。
- 無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。
セミナー趣旨
ディープラーニングのモデルは、その他の機械学習モデルと比べて推論処理に必要なメモリ使用量・演算量が膨大であり、さらにそれらを多く必要とするモデルほど性能(認識精度など)が良くなる傾向があります。一般に、メモリ使用量や演算量は、処理速度・消費電力・部品コスト等に直接関わるため、なるべく小さく抑えたいところです。そのようなニーズに対し、ディープラーニングモデルの性能をできる限り維持しつつメモリ使用量・演算量を削減する軽量化技術が登場し、研究が進められています。
本講演では、画像認識問題を題材として、まず軽量化の観点からディープラーニングの基礎を説明した後、様々な軽量化技術のテクニックを紹介していきます。各テクニックに関しては、AI系の有力国際会議(CVPR、ICLRなど)やプレプリントサーバ(ArXiv)に掲載されている最新技術を主に扱い、理論的な厳密さよりもイメージやコンセプト重視でわかりやすくご説明します。
受講対象・レベル
ディープラーニングのモデル軽量化技術にご興味をお持ちの方、短時間で概要を理解したい方、最新動向を知りたい方。
必要な予備知識
ディープラーニング自体の予備知識があれば好ましいですが、最初のセクションで基礎から入りますので必須ではございません。
習得できる知識
・ディープラーニングのモデル軽量化技術の全体感を把握できる。
・各種モデル軽量化技術(合計22手法)の狙いや仕組みを理解できる。
セミナープログラム
1.ディープラーニングの基礎
1-1. データ表現と問題設定
1-2. 全結合ネットワークモデル
1-3. 畳み込みネットワークモデル
1-4. 代表的なモデルとその構成要素
2.モデルプルーニング
2-1. 非構造化プルーニング
2-2. 構造化プルーニング
3.ネットワーク量子化
3-1. 二値化
3-2. 一様量子化
3-3. 非一様量子化
4.軽量アーキテクチャ設計
4-1. 分岐・合流接続の工夫
4-2. 畳み込みの要素分解
4-3. 構造の自動探索
5.その他の軽量化技術
5-1. 重み共有
5-2. 知識蒸留
5-3. 低ランク近似
6.まとめ
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