＜予備知識ゼロでOK！＞統計学超入門講座-各手法のコンセプト/使い方/データに合った検定の選定ポイント/ソフトウェア解析手順-

統計学の基本の考え方を2日間かけて懇切丁寧に解説します！

まずはここから、最低限押さえておくべき手法だけをピックアップしました！

セミナー講師

 山本 紘司 先生   横浜市立大学 医学部臨床統計学　准教授

セミナー受講料

【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】：1名47,300円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】：1名52,800円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき41,800円

＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。

受講について

※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

配布資料・講師への質問等について

• 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
  （開催1週前～前日までには送付致します）。
  ※準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
  （土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）
• 当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
  （全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。）
• 本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、
  無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

下記ご確認の上、お申込み下さい

• PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
• ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております（20Mbbs以上の回線をご用意下さい）。
  各ご利用ツール別の動作確認の上、お申し込み下さい。
• 開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。

Zoomを使用したオンラインセミナーとなります

• ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
  お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
  → 確認はこちら
  ※Skype／Teams／LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。
• Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です。
  ※一部のブラウザは音声（音声参加ができない）が聞こえない場合があります。
  　必ずテストサイトからチェック下さい。
  　対応ブラウザーについて(公式) ;
  　「コンピューターのオーディオに参加」に対応してないものは音声が聞こえません。

申込み時に（見逃し視聴有り）を選択された方は、見逃し視聴が可能です

• 開催5営業日以内に録画動画の配信を行います（一部、編集加工します）。
• 視聴可能期間は配信開始から1週間です。
  セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
  尚、閲覧用のURLはメールにてご連絡致します。
  ※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
  （見逃し視聴有り）の方の受講料は（見逃し視聴無し）の受講料に準じますので、ご了承下さい。
  →こちらから問題なく視聴できるかご確認下さい（テスト視聴動画へ）パスワード「123456」

セミナー趣旨

  いたるところにデータがあふれているこの時代、今まさに統計学の必要性を感じていらっしゃる方！
昔、統計学を勉強したがよくわからなかった方！
統計は難しいから勉強することを避けていたが逃げられなくなった方！
勉強したことはないけどちょっと気軽に学べるなら聞いてみたいなという方！
  このような方々の中で、基礎から学び統計の考え方を知りたい、ある程度基本的な統計手法の使い方くらいまでは知りたい、という方にピッタリな内容を提供いたします。
  統計学の基本コンセプトから説明しますので、予備知識はまったくなしで気軽に学んでいただけます。ぜひこの機会に統計を自分のものにしてしまいましょう！

習得できる知識

・統計の考え方が身につきます
・解析したいデータにあった統計手法がわかるようになります
・ソフトウェアでの解析手順付きなので自分でも解析できるようになります

セミナープログラム

1．はじめに
　・母集団と標本の違い
　・いろいろな確率分布
　・推定とは
　・検定とは
2．2つの群を比較する際の統計手法
　・Studentのt検定
　・Mann-Whitney（Wilcoxonの順位和）検定
　・対応のあるt検定
　・Wilcoxonの符号付順位検定
　・ピアソンのカイ二乗検定
　・Fisherの正確検定
　・McNemar検定　　　　など
　・各検定手法を使える状況
　・t検定とWilcoxon検定の使い分け
　・カイ二乗検定と正確検定の使い分け
3．線形回帰分析
　・回帰分析とは
　・単回帰分析と相関係数
　・単回帰分析とt検定
　・重回帰分析
　・回帰分析を使える状況
　・回帰分析の診断

■講演中のキーワード
   母集団、標本、t検定、ノンパラメトリック、分散分析、多重比較