QbDの理解に必要な統計手法をまとめたコース — 「統計的品質管理を極める」Eコース2022 ―
| 開催日 |
0:00 ～ 締めきりました |
|---|---|
| 主催者 | サイエンス＆テクノロジー株式会社 |
| キーワード | 実験計画法一般 直交表 回帰分析 |
| 開催エリア | 全国 |
| 開催場所 | Webセミナー ※会社・自宅にいながら受講可能です※ |
—「統計的品質管理を極める」Eコース―
【受講者限定】 実習用Excelデータを配布します
本セミナーは、「統計的品質管理を極める」コースのEコースになります
【アーカイブ受講】 2022年9月30日（金） ごろ配信予定
（視聴時間：約5時間／視聴期間：配信後10日間）
セミナー講師
スタット・イメージング・ラボ 代表 福田 晃久 氏
セミナー受講料
定価：55,000円（オンライン受講価格：39,600円）
＜セミナー主催者のメルマガ登録をされる場合＞
特別割引価格：
１名：52,250円（オンライン受講価格：37,620円）
２名：55,000円（１名分無料：１名あたり27,500円）
３名以上のお申込みの場合、１名につき27,500円で追加受講できます。
※オンライン受講価格は、Live/アーカイブ/オンデマンドの受講を１名様でお申込みいただいた場合の価格です。複数お申込みでは適用されません。
※複数割引はお申込者全員のメルマガ登録が必須です。同一法人内（グループ会社でも可）によるお申込みのみ適用いたします。
※請求書（PDFデータ）は、代表者にE-mailで送信いたします。
※請求書および領収証は１名様ごとに発行可能です。（申込みフォームの通信欄に「請求書１名ごと発行」と記入ください。）
※他の割引は併用できません。
※セミナーの視聴・資料のダウンロードのため、セミナー主催者の会員登録が必須となります。お申込みと同時に会員登録をさせていただきます。
【セミナー主催者のメルマガ登録】
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受講について
アーカイブ配信の受講方法・視聴環境確認
- 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
- 会場での録画終了後から営業日で10日以内を目安に視聴開始のご案内をお知らせします。
- S&T会員マイページ（無料）にログインいただき、ご視聴ください。
- 視聴期間は営業日で10日間です。ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
- セミナーに関する質問に限り、後日に講師にメールで質問可能です。
（テキストに講師の連絡先が掲載されている場合のみ） - 動画視聴・インターネット環境をご確認ください
以下の視聴環境および視聴テストを事前にご確認いただいたうえで、お申込みください。
セキュリティの設定や、動作環境によってはご視聴いただけない場合がございます。
≫ 視聴環境 ≫ 視聴テスト【ストリーミング（HLS）を確認】
配布資料
- アーカイブ配信受講：製本テキスト(開催日を目安に発送)
※セミナー資料はお申し込み時のご住所へ発送させていただきます。
特典
- 【受講者限定】実習用Excelデータを配布します
※本Excelデータはあくまでも演習用です。
セミナー趣旨
Quality by Designは、モノづくりの世界では別の名前で半世紀も前から存在していました。実験計画法と呼ばれる分野、後の品質工学です。ですので、QbDを理解するには実験計画法と多変量解析がどうしても必要になってしまいます。このコースは統計の基礎（入門レベルと初級レベル）を理解していることを前提として、実験計画法と多変量解析を一から学んでいきます。また、どこかの段階で必ず誤差の階層構造を解き明かす必要性も出てきますので、誤差の階層構造をミエル化する「枝分かれ分散分析」も解説します。さらに、因果関係を厳密に議論する場面にも遭遇するでしょう。ですので、回帰分析を行った際の当てはまりの良さの評価方法にも言及します。大袈裟なようですが、全ての事象をデータサイエンス的に取り扱う総合力の向上を目指しています。
したがって、コース名はQbDと銘打っていますが、GMP/GQP分野の仕事や分析法バリデーションを深掘りしたい方のニーズにもお応えできる内容になっています。今まで点在化していた知識を自分の中で体系化するにも大いに役立つでしょう。
実務への高度な応用として、さくら（開花）錠モックの拾い読みをして総仕上げとします。
| 「統計的品質管理を極める」コースとは： 統計的品質管理を体系的に学べるコースです。従来の分野別の学習もでき、かつ必要に応じ勉強の範囲を柔軟に広げられるよう下記に示したコース／パターンを作成しました。これにより、一人一人の学習ニーズに応じて受講することが可能になりました。以下に、各コースで何が学べるかの紹介を致します。全てのコースでExcelを用いた演習を用意しており、組み込んだ関数を読み解いていけば、さらに深堀りもできるようになっています。 担当業務・レベルにあわせ、下記パターンを参考に各コースをお申込みください。 |
| 【Aコース：入門】≫科学技術者としての基礎力を身につけるコース 【Bコース：初級】≫GMP/GQP分野で仕事をするのに役立つ知識を身につけるコース 【Cコース：初級】≫分析法バリデーションへの応用に特化したコース 【Dコース：中級】≫サンプリング試験の全体像を把握し、適切に設計、運用するためのコース 【Eコース：上級】≫QbDの理解に必要な統計手法をまとめたコース |
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パターン１【科学技術者のための統計入門（はじめの一歩）】 パターン２【GMP/GQPのための統計的品質管理入門】 パターン３【分析法バリデーションへの応用】 パターン４【サンプリング試験を極める・JIS Z9002/9003/9015詳解】 パターン５【Quality by Designへの応用】 パターン６【統計的品質管理を極める】 |
セミナープログラム
本セミナーの講演中にExcel実習を行う箇所がございます。
参加される際にPCをご持参いただけるとより理解度が深まります。なお、演習は講師のデモも同時進行で行いますので、PCを持参されなくても支障ありません。
PC持参の場合は、Excelにアドインツールである「分析ツール」を組み込んできて下さるようお願い申しあげます。
- 一元配置デザインとは（因子と水準）
- 統計ソフト（Excel）の出力を読みこなす
- 統計ソフトは何を計算しているのか（ブラックボックスからの脱出）
- 水準平均、水準間の差の計算方法
- 二元配置デザインとは
- バランスさせたことのメリット
- 交互作用とは
- 交絡とは
- 最適条件とその信頼区間の求め方
- 制御因子が多数の場合（直交配列表の活用）
- 直交配列表のメリットと限界
- 解析方法
- 乱塊法と分割法の必要性
- 繰り返しのある回帰分析
- 当てはまりの良し悪しを判別するLack of Fitとは
- Lack of FitはExcelでも求めることができる！
- 統計ソフトの出力を読みこなす
- 重回帰分析
- 解析前の下準備と前解析
- 統計ソフト（Excel）の出力を読みこなす
- 変数選択の意義
- 当てはまりの良さを評価する
- 誤差の階層構造を解きほぐす「枝分かれ分散分析」
- 管理図を使って誤差の動きをミエル化する
- 統計ソフトは何を計算しているのか（ブラックボックスからの脱出）
- 統計ソフトの出力を読みこなす
- 特論
- さくら（開花）錠モックから拾い読み解説