ベイズ統計・ベイズモデリングの基本の考え方と実践方法

～ベイズ統計学の基礎と各モデルの理解、データ分析・予測の実践～

■ベイズ統計に基いたデータ分析の基本的な方法、考え方
■ベイズモデリングと予測分布の基本的な方法、考え方
■ベイズ決定理論に沿った意思決定の基本的な方法、考え方
■マルコフ連鎖モンテカルロ法の基本
■ベイズ統計モデリングの各手法とデータ分析実践例

多種多様なデータを分析し、その利活用ためにベイズ統計をものにするには
ベイズ統計及びベイズモデリングの基本的な考え方を多くの例を用いて解説
ベイズ統計、統計モデリング、マルコフ連鎖モンテカルロ法、ベイズ予測分布、、、、
Rのサンプルプログラムも配布し手を動かしていただく計算も適宜、織り交ぜます
ベイズ分析ツールRStanを用いた各モデルのデータ分析の実践方法も具体的に解説

セミナー講師

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受講について

Zoom配信の受講方法・接続確認

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• 事前に「Zoom」のインストール(または、ブラウザから参加)可能か、接続可能か等をご確認ください。
• セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
• セミナー中、講師へのご質問が可能です。
• 以下のテストミーティングより接続とマイク/スピーカーの出力・入力を事前にご確認いただいたうえで、お申込みください。
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配布資料

• PDFテキスト(印刷可・編集不可)

セミナー趣旨

受講対象・レベル

・ベイズ統計の基本について効率よく学びたい研究者、実務の方（業種や職種は問いません）
・ベイズ統計に基いたデータ分析や活用方法に興味がある研究者、実務の方（業種や職種は問いません）
・各種ソフトやツールを利用してベイズ分析を行っており基本的な部分をしっかりと理解したい方

習得できる知識

・ベイズ統計に基いたデータ分析の基本的な方法、考え方
・ベイズモデリングと予測分布の基本的な方法、考え方
・ベイズ決定理論に沿った意思決定の基本的な方法、考え方
・マルコフ連鎖モンテカルロ法の基本
・ベイズ統計モデリングの各手法とデータ分析実践例

セミナープログラム