トポロジー最適化の基礎と実装方法および活用事例・最新動向【オンデマンド配信】

55,000 円（税込）

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込または、当日現金でのお支払い

このセミナーの申込みは終了しました。

よくある質問はこちら

このセミナーについて質問する

開催日	オンデマンド
主催者	サイエンス＆テクノロジー株式会社
キーワード	CAE／シミュレーション機械設計ソフトウェア運用・活用
開催エリア	全国

使いこなすうえで必要な基礎理論、サンプルコードを用いた実践的な実装方法構造・熱・流体問題における活用事例、機械学習を利用したジェネレーティブデザイン

トポロジー最適化の基礎理論から、メタマテリアル・ヒートシンク・熱交換器・フロー電池などの構造・熱・流体問題における応用、実践的な実装方法、最新の研究事例、深層生成モデルを利用したデータ駆動型ジェネレーティブデザインなどについて詳しく解説します。※配布資料には、スライド資料と併せてサンプルコードも含まれています。

日時

2024年1月30日（火） 23:59まで申込み受付中／【収録日：2023年8月7日（月）】※映像時間：3時間27分視聴期間：主催者でお申込み受付後、10営業日（期間中は何度でも視聴可）

セミナー講師

大阪大学　助教　博士(工学)　矢地謙太郎　氏

専門：トポロジー最適化、機械学習を利用したデータ駆動型設計

【略歴】

2016年京都大学大学院工学研究科博士後期課程修了。博士（工学）。2016年より大阪大学大学院工学研究科助教。2021年4月より1年間、テキサス大学オースティン校Oden Instituteにて客員研究員。流体分野を中心としたトポロジー最適化や深層学習を利用した最適設計に関する研究に従事。

個人ウェブサイト：https://sites.google.com/view/yajiken

セミナー受講料

※お申込みと同時にS&T会員登録をさせていただきます(E-mail案内登録とは異なります)。

55,000円( E-mail案内登録価格52,250円 )E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料2名で 55,000円 (2名ともE-mail案内登録必須／１名あたり定価半額27,500円)

【1名分無料適用条件】※2名様ともE-mail案内登録が必須です。※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。※3名様以上のお申込みの場合、１名あたり定価半額で追加受講できます。※請求書（PDFデータ）は、代表者にE-mailで送信いたします。※請求書および領収証は1名様ごとに発行可能です。　(申込みフォームの通信欄に「請求書１名ごと発行」と記入ください。)※他の割引は併用できません。

※テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【Live配信/WEBセミナー受講限定】１名申込みの場合：40,150円 ( E-Mail案内登録価格 38,170円 )※WEBセミナーには「アーカイブとオンデマンド」が含まれます。※1名様でお申込み場合、キャンペーン価格が自動適用になります。※他の割引は併用できません。

受講について

オンデマンド配信の受講方法・視聴環境確認

録画セミナーの動画をお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
申込み後すぐに視聴可能です。S&T会員マイページ（無料）にログインいただき、ご視聴ください。
視聴期間は申込日より営業日で14日間です。ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
セミナーに関する質問に限り、後日に講師にメールで質問可能です。（テキストに講師の連絡先が掲載されている場合のみ）
以下の視聴環境および視聴テストを事前にご確認いただいたうえで、お申込みください。セキュリティの設定や、動作環境によってはご視聴いただけない場合がございます。≫ 視聴テスト【ストリーミング（HLS）を確認】　　≫ 視聴環境

配布資料

PDFテキスト(印刷可・編集不可)※スライド資料と併せてサンプルコードも配布資料に含まれています。

セミナー趣旨

　構造物の各種性能はそれらの形に依存することから、「最適な形を如何に仕立て上げるか」というのは、工学設計における根源的課題と言えます。このような背景のもと、物理場の数値シミュレーションと最適化理論に基づき、極めて高い自由度の形状設計を実現する方法論としてトポロジー最適化があります。　本セミナーでは、このトポロジー最適化を使いこなす上で必要となる基礎理論をわかりやすく説明し、構造、熱、流体といった様々な物理場における事例を紹介します。その上で、汎用ソフトウェアCOMSOL MultiphysicsとMATLABのサンプルコードを活用した実践的な実装方法について講じます。さらに、トポロジー最適化を利用した設計支援の枠組みとして注目を集めるジェネレーティブデザインについても触れ、機械学習を取り入れたジェネレーティブデザインに関する最新の研究事例を紹介します。

受講対象・レベル

実務や研究でトポロジー最適化やジェネレーティブデザインを取り入れたい方が対象となります。大学の工学系で習う微積分を予備知識とします。また、これまでにトポロジー最適化のセミナーに参加したことがある、あるいは関連する文献に一度は目を通したことがある方が望ましいです。拙著で恐縮ですが、以下の解説記事に予め目を通していただければ幸いです。矢地謙太郎『はじめてのトポロジー最適化、精密工学会誌、2019』→ https://doi.org/10.2493/jjspe.85.965

習得できる知識

・トポロジー最適化の基礎、活用事例、最新動向・COMSOLとMATLABを組み合わせた実践的な開発プラットフォーム(MATLABのサンプルコードを提供)・機械学習を利用した新しいジェネレーティブデザインの枠組み

セミナープログラム

１．トポロジー最適化　1.1 基本的な考え方　1.2 最も代表的なトポロジー最適化〜密度法〜　1.3 設計変数のフィルタリングとプロジェクション　1.4 感度解析(随伴法)　1.5 数理計画法　1.6 構造・熱・流体問題における事例紹介　　　：メタマテリアル、ヒートシンク、熱交換器、フロー電池etc.２．具体的な実装法　2.1 トポロジー最適化を実施するための様々なソフトウェア　2.2 COMSOLとMATLAB　2.3 サンプルコードの利用方法　2.4 実演：熱伝導問題　2.5 応用例の紹介：構造、熱、流体問題３．最新の研究事例の紹介　3.1 トポロジー最適化が抱える本質的課題　3.2 マルチフィデリティ形態創成法　3.3 ジェネレーティブデザインの基本的な考え方　3.4 深層生成モデルを利用したデータ駆動型ジェネレーティブデザイン　3.5 熱流体問題における事例紹介　3.6 今後の展望　□質疑応答□