『機械学習/DeepLearningの画像データ前処理に活用できる画像フィルタリングの基本と最新動向』

～画像処理の多くはディジタルフィルタリングである～

セミナー講師

島村徹也（しまむらてつや）氏埼玉大学大学院　理工学研究科　教授（工学博士）＜経歴＞　1986年　慶應義塾大学　理工学部　卒業。　1991年　慶應義塾大学大学院　理工学研究科　博士課程修了、工学博士。　1991年　埼玉大学　工学部　情報工学科　助手。　1995年　ラフバラ大学（イギリス）　客員研究員。　1996年　ベルファーストクイーンズ大学（イギリス）　客員研究員　1998年　埼玉大学　助教授。　2007年　埼玉大学　教授。  ＜学会、等＞　IEEE, アメリカ音響学会、日本音響学会、電子情報通信学会、信号処理学会、電気学会　会員。　現在、信号処理学会編集長。  ＜専門＞　　ディジタル信号処理とその音声、画像、通信への応用など。　論文・著書多数。これまで20社を超える企業との共同研究を実施するなど、　産学連携に力を入れている。　2019年より「AI時代の画像処理技術研究会（埼玉大学産学官連携協議会）」の代表を務め、　年に複数回の研究発表会を主導している。

セミナー受講料

お1人様受講の場合　53,900円[税込] / 1名1口でお申込の場合　66,000円[税込] / 1口（3名まで受講可能）

受講申込ページで2～3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。

受講について

• 本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、お申込み前にZoomのテストミーティング（http://zoom.us/test）にアクセスできることをご確認下さい。
• インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。
• 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。

セミナー趣旨

画像処理の多くはディジタルフィルタリングである。その設計方法を理解し、実行方法を習得することにより、多種多様な画像処理が可能となる。最近では、画像認識/画像理解への応用が注目を集めている。本セミナーでは、主要なフィルタ設計法を取り上げ、その理論をできる限り詳細に説明することを心がける。また、MATLABを併用し、実際にアルゴリズムを提示、実行し、結果を確認しながら、解説を進める。現場で利用するフィルタ選択のノウハウ、最近評判のフィルタリング方法を紹介しつつ、特に画像の復元問題においては、複雑なアルゴリズムの中に存在するキーテクニックの特徴をわかりやすく解説する。最近の研究動向にも触れ、マルチステージ法などの先端技術を紹介しながら、オリジナリティをどのように生み出すかにも言及する。

セミナープログラム

　1　画像処理の基礎　　1.1　画像表現　　1.2　フーリエ変換　　1.3　畳み込み　　1.4　空間領域と周波数領域のフィルタリング　2　ノイズ除去フィルタの設計　　2.1　平均値フィルタ　　2.2　メディアンフィルタ　　2.3　ガウシアンフィルタ　　2.4　バイラテラルフィルタ　　2.5　2次元フィルタ　3　エッジ検出（強調）フィルタの設計　　3.1　Prewittフィルタ　　3.2　Sobelフィルタ　　3.3　ラプラシアンフィルタ　　3.4　鮮鋭化フィルタ　4　画像復元のためのフィルタリング　　4.1　劣化の種類　　4.2　ウィーナーフィルタ　　4.3　ARMAモデリング　　4.4　圧縮センシング　　4.5　画像復元フィルタの選択　5　最近の研究動向　6　画像認識/画像理解への応用