ビッグデータ時代のデータリテラシー１日コース

機械学習活用の推進に必要なデータの観察眼を習得できる！

機械学習の急速な発展は、モノづくりの分野にも多大な影響を及ぼしています。機械学習の能力が高まるにつれて解析結果への依存が高まり、その結果として技術者がデータを固有技術的な視点で吟味する機会が減っています。またデータ構造における、「系」から「個」へという観測視点の変化も始まっており、求められる認知能力も変わっています。

ビッグデータ時代のデータリテラシー（読み書き能力：目の前のデータを読み取り、次の分析アクションにつなげていく能力）は、従来のデータリテラシーとは異なります。「特徴量」「観測フレーム」「バイアス」に関する知識が必要であり、これらを理解していないと、分析結果が全く違うものになってしまうリスクがあります。本セミナーでは、これらを、実例を交えて解説します。

本コースの受講を通じて、ビッグデータを扱う可能性のあるすべての技術者に、新たなデータリテラシーの概念をご理解いただくことをお勧めします。

※他の日程はこちらからご確認ください。

セミナー講師

吉野　睦 氏（(株)デンソー）

セミナー受講料

賛助会員 39,600円一般 44,000円※税込み

　参加者の所属企業が日科技連賛助会員の場合は、その旨を申し込みフォームの備考欄に記入してください。不明の場合は「会員不明、調査希望」と記入していただければ、当方で調査します。　またこれを機会に入会を検討したい場合は、「入会検討のため資料希望」と記入してください。案内資料を送付し、セミナー正式受け付け以前にご入会いただくと、会員価格でご参加いただけます。

受講について

■ライブ配信のビデオ会議（遠隔会議）システムは「Zoom」を使用します。■申込前に、事前に以下のテストサイトで、スピーカーとマイクのテストを確認してください。　https://zoom.us/test　＊セミナー当日に視聴できないとのお問い合わせを頂戴した場合、対応できない場合がございます。■本セミナーは、1IDにつき1名様の受講をお願いしております。複数人での受講はできません。■本セミナーでは、講義資料を事前に参加者に送付いたします。お申し込みの際、「参加者情報入力画面」において、送付先は「勤務先」か「自宅」か、また、ご参加者様の〒、住所、E-mailアドレスは、必ずご入力ください。■ライブ配信へのお申込みは、開催日の4営業日前までにお願いします。

セミナー趣旨

● AIのフレーム問題、データ構造の変化（個を測って系を知る）、特徴量などについて扱います。●DN7※（（株）デンソーより無償提供のソフトウェア）を用いた演習を行います。※DN7（Digital Native Quality Control 7 Tools）※こちらでも紹介されています。● データ分析プロジェクトを進めるためのフレームワークであるCRISP-DMにおける「データの理解」「データの準備」に焦点を絞り、データ観察テクニックを伝授します。

受講対象・レベル

・ AI(人工知能)、機械学習、IoT推進に携わる技術者で、データの解析につなげる準備の基本を学びたい方・ データの解析につなげる準備の基本についてこれから学ぶ初心者の方・ データの解析につなげる準備に携わる実務者で、従来のデータリテラシーとの違いを学びたい方・ 社内でデータの解析方針を立案する実務者の方

セミナープログラム

1日コース

第1日 9：30〜18：00

■午前データリテラシー概論（本講の背景）　データリテラシー復活、系の代表値を考える　フレーム問題・誤認識、サンプリング・バイアス

■午後データ可視化と理解（Understanding）　分布と外れ値…ヒストグラムと正規分布への変換　　分布の変化（ウォーターフォールプロット）、アウトライア　変数間の関連性…連続データ：相関・偏相関　　離散データ：共起性・ポリコリック相関　　ローワイズアウトライア、セルワイズアウトライア

解析方法とデータ準備（Preparation）　尺度変換…基準化・正規化、ベースライン処理、誤差について　技術視点に沿ったデータ変換…対数変換と対数正規分布　　技術視点の特徴量、交互作用と一般化レゾリューション　　二値データの交互作用