物質科学に適したデータ同化の基礎と手法・実例
| 開催日 |
13:00 ～ 16:30 締めきりました |
|---|---|
| 主催者 | サイエンス＆テクノロジー株式会社 |
| キーワード | データマイニング／ビッグデータ 機械学習・ディープラーニング 化学反応・プロセス |
| 開催エリア | 全国 |
| 開催場所 | オンライン配信セミナー |
～実験・シミュレーションの統合による、材料探索とプロセスインフォマティクス～
【実際に体験可能な演習も実施】
■実験データとシミュレーションデータを統合することで 高精度な予測モデルを得られるデータ同化。 同技術の物質科学への適用について、 基礎・手法、データ同化を用いたBayes最適化、 材料探索とプロセスインフォマティクスの実例などを解説します。 実際に同手法を体験できる演習も実施します。
日時
【Live配信】2024年8月28日（水） 13:00～16:30【アーカイブ配信】視聴期間：終了翌営業日から7日間［8/29～9/4中］を予定 受講可能な形式：【Live配信(アーカイブ配信付)】のみ
セミナー講師
奈良先端科学技術大学院大学 准教授 博士(理学) 原嶋 庸介 氏 専門：計算物質科学第一原理計算およびデータサイエンス（特にデータ同化などの実験と理論の融合領域）が得意これまでに取り組んできた物質系は、永久磁石、半導体、光触媒
セミナー受講料
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49,500円( E-mail案内登録価格46,970円 )E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料2名で 49,500円 (2名ともE-mail案内登録必須／１名あたり定価半額24,750円)
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受講、配布資料などについて
ZoomによるLive配信 ►受講方法・接続確認（申込み前に必ずご確認ください）アーカイブ配信 ►受講方法・視聴環境確認（申込み前に必ずご確認ください）
配布資料
- PDFテキスト(印刷可・編集不可)
セミナー趣旨
受講対象・レベル
材料の研究開発に携わっている方で、シミュレーションを援用した効率的な開発を目指している方。演習はPythonの基礎を前提として行います。
習得できる知識
・多制御変数の場合に適用可能なデータ同化手法の基礎と実例・データ同化プログラムCLAUDEの使用方法・実験とシミュレーションの統合によるプロセスインフォマティクスの実例