はじめての統計解析〜統計学の基礎・標準偏差・正規分布・相関分析・CS分析を学ぶ〜＜Zoomを用いたオンラインセミナー＞

PC演習を交え、統計を業務に活かす“はじめの一歩”が学べます！
実務で統計解析を行っている講師が贈る好評セミナー！

セミナー講師

株式会社アイスタット　代表取締役社長
ビジネス・ブレークスルー大学大学院　教授　統計士 ／ 統計データ分析士　志賀 保夫 先生

セミナー受講料

『6/22 はじめての統計解析のみ』受講の場合
　1名47,300円(税込（消費税10％）、資料付)
　＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

『6/23 はじめての実験計画法とセット』で受講の場合
　1名72,600円(税込（消費税10％）、資料付)
　＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき61,600円

＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。)
＊セット受講をご希望の方は、備考欄に【『6/23 はじめての実験計画法とセット』で申込み】とご記入ください。

受講について

※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

配布資料・講師への質問等について

• 配布資料は、印刷物を郵送で送付致します。
  お申込の際はお受け取り可能な住所をご記入ください。
  お申込みは4営業日前までを推奨します。
  それ以降でもお申込みはお受けしておりますが（開催1営業日前の12:00まで）、
  テキスト到着がセミナー後になる可能性がございます。
• 当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
  ⇒マイクを用いて口頭で基本的にお受け致します。マイクの使用が難しい方はチャットでも問題ありません。
  ⇒全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。
  ⇒受講者の皆様のカメラのオン／オフは任意と致します。
• 本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、
  無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

下記ご確認の上、お申込み下さい

• PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
• ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております（20Mbbs以上の回線をご用意下さい）。
  各ご利用ツール別の動作確認の上、お申し込み下さい。
• 開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。

Zoomを使用したオンラインセミナーとなります

• ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
  お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
  → 確認はこちら
  ※Skype／Teams／LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。
• Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です。
  ※一部のブラウザは音声（音声参加ができない）が聞こえない場合があります。
  　必ずテストサイトからチェック下さい。
  　対応ブラウザーについて(公式) ;
  　「コンピューターのオーディオに参加」に対応してないものは音声が聞こえません。

セミナー趣旨

• 実務で活躍中の講師による解説。
• 統計の概念を理解し、所属企業の営業活動（所属団体の調査活動）に役立てる。

■本セミナーで、Microsoft Excelおよびフリーソフトを使用したデモンストレーションを実施します。

講義中に使用するソフトは事前にお送り致します。
ご希望の方はお手元でも操作されながらご受講頂く事も可能です。

尚、ソフトは以下で動作確認済みです。
OS　Windows7、Windows8、Windows8.1、Windows10
Excelバージョン　Excel2010，Excel2013，Excel2016、Excel2019

受講対象・レベル

職業や、文科系理科系を問わず、統計学を基礎から学びたい方、データ分析を行いたい方すべて

必要な予備知識

• この分野に興味のある方なら、特に必要な予備知識はありませんが
• 受講にはMicrosoft Excelの基礎知識が必要になります。

習得できる知識

• 統計学、解析手法の役割
• 集団の特色や傾向を把握できる
• 基本統計量の種類と活用方法
• 学生時代お世話になった偏差値の解釈と求め方
• 2つの事柄の関連性が把握できる
• 相関分析の種類と活用法
• 改善すべき要素は何かを把握する
• ＣＳ分析の概要と活用方法　など

セミナープログラム

1. 知っておくべき統計学の基礎
   1. 統計学の対象と明らかにできること
   2. 数量データとカテゴリーデータの概要と注意点
   3. 基本統計量とは？―代表値と散布度－
   4. 平均値と中央値とは
   5. 平均値と中央値の使い分け
      【演習デモンストレーション①　中央値】
   6. 割合（比率）
   7. 割合と平均値の使い分け
   8. 標準偏差と変動係数
   9. 個体（個人）の評価[偏差値]
   10. バラツキのみを考慮した評価
   11. 平均を考慮した偏差値
   12. 偏差値の平均と標準偏差
   13. 偏差値の解釈
       【演習デモンストレーション②　偏差値】
   14. まとめ
2. 度数分布・箱ひげ図
   1. 度数分布とは
   2. 度数分布の階級値と階級幅の決め方
   3. ヒストグラムとは
   4. 箱ひげ図とは
   5. パーセンタイルと1四分位、3四分位、四分位範囲
   6. 下内境界点、上内境界点
   7. 箱ひげ図による外れ値の見つけ方
   8. まとめ
      【演習デモンストレーション③　外れ値】
3. 正規分布
   1. ヒストグラムの形状
   2. ヒストグラムと標準偏差の関係
   3. 正規分布とは
   4. 正規分布と平均、標準偏差との関係
   5. 正規分布の変曲点
   6. 正規分布の活用
   7. まとめ
      【演習デモンストレーション④　正規分布】
4. 相関分析
   1. 相関分析とは
   2. 数量データと数量データの関係
   3. 散布図（相関図）とは
   4. 単相関係数とは
   5. 単相関係数の求め方
      【演習デモンストレーション⑤　相関分析】
1. 数量データとカテゴリーデータの関係
2. カテゴリー別平均
3. 相関比とは
4. 相関比算出の考え方
5. カテゴリーデータとカテゴリーデータの関係
6. クロス集計とは
7. クロス集計表の解釈
8. クラメール連関係数とは？
5. ＣＳ分析
   1. ＣＳ分析とは
   2. ＣＳ分析のデータ
   3. 各要素の満足率
   4. 各要素満足度の総合満足度に対する影響度
   5. ＣＳグラフと改善度指数
   6. 改善度指数の求め方
      【演習デモンストレーション⑥　ＣＳ分析】

＜質疑応答＞

キーワード：基本統計量、標準偏差、正規分布、相関分析、度数分布、階級値、CS分析、改善度指数