実験計画法について

　水準ずらし法の仲間になります。因子Aの水準をa,　 因子Bの水準をb、因子Cの水準をｃとすれば、
ご質問の意味は、ある水準（たとえば水準１）でa+b+c=100ということです。
具体的に、a=100なら、b=c=0です。よって、まず、何でもいいから具体水準値をa,b,cで決めます。
a=50なら、b+c=50をみたすように、b,cを決めます。b=30ならc=20です。
もっと深い意味でのご質問なら、再質問ください。より具体的に質問いただいたほうが答えやすいと思います。

具体的な補足をありがとうございました。直交表であっても、完全に組合せ水準を入れる場合でも、補足１のように割り付けてしまうと、３行目のabcの和が120になってしまいます。これは、不適切です。又、もし、直交表をにらみながら、a+b+c=100にできたとしても、最適条件がa1=50, b2=70となれば、「使えない最適条件」になります。
　これを避けるには、いろいろなやり方があります。一番単純なものは、a:b:cを考え、合計が100になるようにすることです。a:b:cを新たに因子Uとします。U=a:b:cとし、例としてU1=a:b:c=1:1:1, U2=a:b:c=3:1:2 とかにします。もっと、多水準にとりたいのなら、多水準作成法をつかえば、L8なら4水準つくれます。比率に置き換えることが重要です。a+b+cが100になることが重要だということの裏に、比率が大事だということを想定するのなら、これでいいわけです。こうして割り付ければ、たとえばU3=a:b:c=1:1:3　が最適だとなった場合に、a=20, b=20, c=60に最適水準がとれます。（合計は100です）
　比率が重要ではないという場合もありますが、それならa,b,cがトータルで100にならなくてはいけない根拠もないことになります。
　テクニックとしては、ほかにもありますが、まずは上記のような考えをご検討願います。

補足説明の追加、拝見いたしました。どの案でもいいです。数理的には全て正解です。ほかにもいろいろあるといっていたのは、そういうことです。案１から案３以外にもあります。案２がわかりやすいです。私の案は、列の自由度をもっとも犠牲にせずに済みますので簡単ですが、それぞれの因子効果は不明になるのが欠点です。
　どの計画案にするのかは、数理の問題ではなく、「何を知りたいのか」によって変わります。具体的な「ものづくり」の話でなければ決定できません。
　どういう技術問題を扱おうとされているかで、何を選ぶかは変わります。当サイトは、数学のサイトではないので、具体的な因子名、水準名、技術テーマをあげてご説明されることを願っております。少しはお力になれるかもしれません。

パラメータ設計でも、特に制御因子間の交互作用が複雑に絡み合うことの多い化学系を得意としている対馬と申します。

具体的な水準である
ａ１＝５０ ｂ１＝３０ ｃ１＝２０
ａ２＝３０ ｂ２＝７０ ｃ２＝０
では、量的にはａとｂが主で、ｃが副になっています。

こういう場合には、まずｃの量を因子①とします。 ｃは ０～２０ の範囲にありますので、水準を ０、１０、２０ のようにします。
次に、残りのａ＋ｂに対するａの比率（ｂの比率でもよい）を因子②とします。 ａとｂの組合せの中で、ａの比率は ０.３ (ａ＋ｂ＝１００、ａ＝３０) ～ ０.６２５ (ａ＋ｂ＝８０、ａ＝５０）の範囲にありますので、水準を例えば ０.３、０.５、０.７ のようにします。　ｂはａの比率でおのずと決まりますから、制御因子は因子①と因子②の２つだけになります。
このように２つの因子にしてわりつけることで、総量を１００にすることができ、しかも交互作用も解消されます。　具体的には、ｃ＝１０、ａ＋ｂに対するａの比率＝０.３ の組合せの場合、全量が１００ですから、ａ＝２７、ｂ＝６３、ｃ＝１０ で実験することになります。