ご回答がゼロのようですから、内容を吟味していただけるという前提で記載させていただきます。
通常データがゼロが大半で異常時にプラス側に存在する片側分布となります。通常は平均の左右に分布(正規が多い)します。この時は予測が可能です。
黒木学先生の葡萄酒成分解析ではpHは正規ですがクエン酸は片側分布です。これはポルトガル全土からワインを集めて成分とワイングレードの因果関係を解析したものです。当然、分布に従った正規化をしますが精度が問題です。クエン酸量はゼロが多く右側に行くほど減少しています。この分布の正規化は数学的には可能なようです。
出典は、黒木学、カーネル解析、葡萄酒で発見できる?と思います。
オリジナル葡萄酒データは、公開されており有償ですが入手できます。
成分(合成、金属)中の不純物は、この片側分布は、製造の実績ベースでグラフ化ししていく方法が現場的ですが確実のようです。片側規格になりますが、おおよその推定はできます。
実際の問題はこのように対応し、紹介のために片側分布の正規化を研究されることをお勧めします。この種の研究は、MTシステム、多変量データの前処理としての正規化であるようです。ご参考になれば幸いです。
該当の資料を添付したいのですが、この解答欄ではできないようです。すいません。
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