SN比の推定利得が38dbもある

村島技術士事務所の村島です。望大特性に関する注意点を覚えておいていただきありがとうございます。ご質問のような場合には、σの二乗で解析されても構わないと思いますが、同様のことが懸念されます。ある実験条件のところが極端にばらつきが小さく、σが二けたも三桁も小さくなれば、望目特性の時と同じようなことがおこるはずです。生データを見ていないので、何とも言えませんが、そういうことが起こらなければ、その方法で構いません。なお、σの二乗の常用対数をとってマイナス10倍すれば、ゼロ望目特性のSN比と言われるものになります。特性値が、正負にまたがっている場合には、よく利用します。正負にまたがっているなら、本来望目特性は使えないからです。この点は大丈夫かと思いますが、ご注意ください。（常用対数をとるのは加法性確保のためであり、σの二乗をとる点では同じ事だからです。）
　それで、うまくいけばいいのですが、同様の問題が起こったらとして、解説します。
　非常にいい条件が見つかったのだから、その実験Noの条件を最適とすればよいのではないかということもありです。ただ、たまたまなのか、どの因子が効いているのかが分かりません。やはり、分散分析したいわけです。
　このため、当該の実験NoのSN比を欠測処理するときのやり方に変えるのが一つの方法です。
　要は、当該実験Noのところに、当該実験Noを外して、全体のSN比の平均と、σを出し、平均+2σ　を代用します。つまり、たまたま起こったのだから、（たとえば、サンプリングがかたよっていたとか）、起こりうる値の上限に近いところを実現値として、分散分析するという方法です。
　この方法で、有意もしくは寄与率の高いもの、あるいは、半因子推定法とかで再度利得を計算してみてください。再現したらば、その方法でよしとし、最適条件とします。
　今まで、たいていこの方法でうまくいっていますので、一度お試しください。