R/Python/Juliaの比較による高速データ分析入門【Web配信】

セミナー趣旨

　ビッグデータにおいては、大量のデータを処理するためにデータ分析の高速化が不可欠である。RやPythonでは、非常に多くの科学技術計算、統計解析、機械学習ライブラリを有し、データ分析では主流の言語として使われている。しかし、計算速度が遅いことから、その活用には限界がある場合がある。近年、データ処理の高速化を図るためにJIT(実行時)コンパイラという技術を導入した高速ブログラミング言語としてJuliaが注目されている。
　本セミナーでは、RやPythonによるデータ分析を学びたい人にも対応している。

セミナープログラム

1. 次世代データサイエンス言語Julia
   1. R/Python/Juliaのデータ分析環境の構築
   2. データ型
   3. 関数
   4. 統計
   5. グラフィックス
   6. 機械学習.
   7. Cとの連携
   8. PythonやRとの連携
   9. データ分析の高速化
2. R・Python・Juliaの比較
   R・Python・Juliaのプログラミング仕様比較
   
3. 各種言語とのベンチマーク比較
   C、Java、R、Python、Julia、Go、Rustなどのプログラミング言語による性能比較評価
   

セミナー講師

石井一夫　氏
久留米大学　バイオ統計センター　准教授

■ご略歴：
　1987年　静岡薬科大学　薬学部　製薬学科卒業
　1989年　静岡薬科大学大学院　薬学研究科　修士課程修了
　1995年　徳島大学大学院　医学研究科　博士課程修了
　1997年　東京大学　医科学研究所　ヒトゲノム解析センター　リサーチアソシエート
　1998年　理化学研究所　ゲノム科学総合研究センター　研究員
　2000年　フランス国立遺伝子多型解析センター(CNG)研究員
　2010年　米国ノースウエスタン大学　Feinberg医学部　バイオインフォマティクススペシャリスト
　2011年　東京農工大学　農学府農学部　特任教授
　2017年6月より　久留米大学　バイオ統計センター　准教授
■ご専門分野：
　ビッグデータ分析、計算機統計学、データマイニング、数理モデリング、機械学習、人工知能。

2015年度　情報処理学会　優秀教育賞受賞。
2019年度　情報処理学会　シニア会員。
2020年　　株式会社エヌ・ティー・エス学術顧問。
　　　　　日本技術士会フェロー、APECエンジニア、IPEA国際エンジニア。

セミナー受講料

お1人様受講の場合　51,700円[税込]／1名
1口でお申込の場合　62,700円[税込]／1口（3名まで受講可能）

受講申込ページで2～3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。

受講について

• 本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、お申込み前にZoomのテストミーティング（http://zoom.us/test）にアクセスできることをご確認下さい。
• インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。
• 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。