ゼロからどころか、マイナスからでも学べる医学・生物統計学超入門

統計学は決して難しくありません。
同じやるなら楽しく学びましょう！

足かけ13年！リピート開催43回目！
楽しく、眠くなく、笑いながら多くの身近な実例を通じて学ぶ満足度の高いセミナー！
こんな統計の講義、見たことも、聞いたこともない！

2月21日『脱マイナス後の医学・生物統計学実践講座』とセット受講可能です！

日時

第1回 『ゼロからどころか、マイナスからでも学べる医学・生物統計学超入門』
          2022年1月20日（木）10:30-16:30
　       2022年1月21日（金）10:30-16:30
第2回 『脱マイナス後の医学・生物統計学実践講座』
          2022年2月21日（月）10:30-16:30

セミナー講師

 大橋 渉 先生   愛知医科大学 臨床研究支援センター 准教授 博士（医学）

セミナー受講料

『医学・生物統計学超入門（1月20日、21日）』のみのお申込みの場合
1名66,000円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき55,000円

『医学・生物統計学実践講座(2月21日)』と合わせてお申込みの場合
（同じ会社の違う方でも可。※二日目の参加者を備考欄に記載下さい。）
1名91,300円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき80,300円⇒割引は全ての受講者が両日参加の場合に限ります

＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。
＊セット受講をご希望の方は、備考欄に【『医学・生物統計学実践講座(2月21日) 』とセットで申込み】と
   ご記入ください。

受講について

※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

配布資料・講師への質問等について

• 配布資料は、印刷物を郵送で送付致します。
  お申込の際はお受け取り可能な住所をご記入ください。
  お申込みは4営業日前までを推奨します。
  それ以降でもお申込みはお受けしておりますが（開催1営業日前の12:00まで）、
  テキスト到着がセミナー後になる可能性がございます。
• 当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
  （全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。）
• 本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、
  無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

下記ご確認の上、お申込み下さい

• PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
• ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております（20Mbbs以上の回線をご用意下さい）。
  各ご利用ツール別の動作確認の上、お申し込み下さい。
• 開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。

Zoomを使用したオンラインセミナーとなります

• ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
  お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
  → 確認はこちら
  ※Skype／Teams／LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。
• Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です。
  ※一部のブラウザは音声（音声参加ができない）が聞こえない場合があります。
  　必ずテストサイトからチェック下さい。
  　対応ブラウザーについて(公式) ;
  　「コンピューターのオーディオに参加」に対応してないものは音声が聞こえません。

セミナー趣旨

  医学・生物統計をはじめとして、統計学は「難しい」と思われがちですが、決してそうではありません。本講座では、まずは統計学を難しく見せているものの正体を明らかにします。生物統計学を業務とするために、統計ソフトウェアを用いるために必要最低限の知識や考え方を、思いっきり笑いながら多くの実例を通じて学びましょう。統計的検定より大切なモノ･･･理解できます！そして･･･必ず次につながります！

受講対象・レベル

・笑いながら統計学を学びたい人（must）
・p<0.05で「差がある」と言っている人（must）
・サンプル数は多ければ多いと思っている人（must）
・過去の講師の自己満足・知識のひけらかし講義にウンザリしている人
・過去に上記のような講義で、大事なカネと時間を失ったことがある人
・数字に騙されたくない人・数字で騙したくない人
・文科系出身であることを統計学が出来ない言い訳にしている人
・統計ソフトウェアを訳が分からずに用いている人
・統計的さえすれば科学的であると思っている人
・眠くなりたくない人
・自分は「究極の初心者」だと思っている人=『初心者向け』の本で理解できない人
※同業者等の受講をお断りする場合がございますが、ご了承ください。

必要な予備知識

■本テーマ関連法規・ガイドラインなど
・臨床研究法
・特別臨床研究法
・次世代医療基盤法（医療ビッグデータ法）

習得できる知識

・統計的検定やp値よりも重要なもの
・論文の読み方
・初心者向けの統計学の書籍を読めるだけの知識
・数字を疑う気持ち

セミナープログラム

1．統計学のあれこれ
　1-1.統計学とは何か
　　・統計学の簡単な歴史
　　・統計学で何が出来るのか
　　・統計学を知っていることで何が得られるのか
　　・統計学を知らないとどうなるのか
　1-2.統計学を「難しく見せるもの」の存在
　　・言われるほど難しいのか
　　・どの程度のことを理解する必要があるのか
　　・何が難しく見せているのか
　1-3.統計学の存在感
　　・こんなに乖離している「学校と社会」
　　・入試というフィルター
　　・今さら大事って言われても…？
　1-4.統計学を用いる業務
　　・文系には必要ないものか
　　・統計学を用いている分野の数々
　1-5.統計学にまつわる用語
　　（難しく考える必要は無い。ただの言葉遊び）
2．統計学の基礎
　2-1.統計学の作法
　　・統計学の種類
　　・統計学に必要な知識
　　・気をつけるべきこと
　2-2.データ解析の基礎
　　・データとは
　　・基本統計量
　　・各種データのとりまとめ方
3．生物統計学の基礎（それはデザインの重要性！）
　3-1.生物統計学とは
　　・医学における研究の種類
　3-2.大切なデザイン
　　・こんなにある…おかしな研究（？）
　　・ランダム化の意味とは？
　　・無作為の意味とは？
　　・GIGOの示すもの
　　・大切なのは検定ではない！
　　・Evidence Levelに関する四方山話
　3-3.バイアスとは
　　・数字に騙される・数字で騙す
　　・交絡因子の正体
　　・見えるバイアスと見えないバイアス
　3-4.研究デザインを斬る…論文の見方
　　・IMRADとは？
　　・デザインの見方
　　・結果の見方
4．推定と検定
　4-1.医学データの解析
　　・検定・推定の考え方
　　・データに見合った解析方法
　　・統計的誤用の数々
　4-2.2群データの解析
　　・ｔ検定
　　・Mann-WhitneyのU検定
　4-3.多群データの解析
　　・分散分析
　　・Kruskal Wallisの検定
　　・一元配置、二元配置
　　・検定の多重性
　4-4.回帰と相関
　　・相関の考え方
　　・相関係数
　　・回帰分析の考え方
　　・重回帰分析　
　　・ロジスティック回帰
　4-5.エンドポイントの意味
　　・生存時間解析（医学統計の難所と言われるが…真相は？）
　　・生存時間の基礎
　　・生存時間曲線
　　・ハザードモデル
5．症例数の設計
　　・症例数設計の基礎
　　・評価項目とは
　　・具体的な設計方法
＜終了後、質疑応答＞

■講演中のキーワード
・統計学
・医学
・研究デザイン
・統計的検定
・笑い

■【受講者特典】
   講習会当日、【受講者特典】として、講師の著書を無料配布致します。セミナー後の学習にご活用下さい。
※下記２点より、ご希望の書籍をどちらかお選び頂けます。

◆『マイナスからはじめる医学・生物統計』（新刊）中山書店
http://rr2.nakayamashoten.co.jp/products/978-4-521-73479-8

◆『統計を知らない人のためのSAS入門　Ver.9.3対応版』オーム社
http://shop.ohmsha.co.jp/shopdetail/000000001944/

   講習会近くなりましたら、事前アンケートを送付させて頂きますので、ご返信の際に、ご希望の書籍を
   お知らせ頂けましたら幸いです。