初心者向けセミナーです 【中止】<真のDXを目指す/眠っているデータを活用する>ビジネスの現場から進める機械学習を用いたデータ分析【Rによる実習付き】

収集しただけで眠っている、うまく活用出来ていないデータはありませんか?

データ解析の基本から、回帰分析、決定木、クラスタリングといった高度な分析まで解説!

データはあるが何からして良いかわからない方、機械学習周りに関心がある方にオススメです。DX推進、データ活用の第一歩に!

【項目】※クリックするとその項目に飛ぶことができます

    セミナー趣旨

      コロナ禍で、DX(デジタル変革)が当たり前の用語として使われるようになりましたが、単なる「デジタル化」の意味で使われることも多いようです。しかし、デジタル化はDXの最初の一歩に過ぎず、真のDXを目指すには、企業の内外に眠っているデータも含めて、データを有効活用し業務の効率化や最適化を行い、競争力のレベルに高めていくことが必要です。DXの推進では、現場におけるデータ活用力が鍵となります。本講座では、ビジネス上の様々な側面でのデータ解析の基本原則から、高度な機械学習の手法(回帰分析、決定木、クラスタリング等)までを、その用途を含めて解説します。また、単なる知識に終わらないよう、オープンソースのソフトウェアである「R」を使った実習を取り入れます。

    受講対象・レベル

    ・データはあるが、何から手を付けて良いかがわからない方
    ・統計学は何となく理解しているが、ビジネスにどう活用すればよいかわからない方
    ・機械学習やAIに興味があり、そのための関連知識を習得したい方

    習得できる知識

    ・データ分析の考え方、基本的な手順、およびコツの理解
    ・高度な分析手法の種類、手法名、利用方法等に関する基礎的な理解
    ・代表的な分析手法(回帰分析、決定木等)での分析結果の評価方法の理解
    ・Rを利用したデータ分析が可能になること

    セミナープログラム

    1.ビジネスとデータ分析
     1-1.分析の目的・課題(顧客の分析、顧客の理解、販売促進策や戦略の効果の評価、売上高予測、等)
     1-2.ビジネス上のデータの種類の整理(実験データ、サマリデータ、ログデータ)
     1-3.データの種類とデータ分析でできること
    2.データ分析の基本的な手順・考え方
     2-1.データ分析の基本的考え方:4つのポイント
     2-2.データ分析の基本手順(データの理解~モデリングまで)
     2-3.データの前処理の内容
     2-4.特徴量エンジニアリングとは
    3.分析・演習の準備
     3-1.R、及びRStudioのインストール
     3-2.Rの操作概要
     3-3.Excelについての補足
    4.Rによる実践データ分析
     4-1.データの視覚化(ヒストグラム、箱ひげ図、散布図等)
     4-2.各種統計量(平均値、標準偏差等)の算定
     4-3.変数間の関係(相関とは)
     4-4.各統計量の意味合い
    5.Rによる機械学習(手法と適用上の留意事項、結果の評価法)
     5-1.回帰分析
     5-2.ロジスティック回帰
     5-3.k近傍法
     5-4.決定木
     5-5.バスケット分析
     5-6.時系列分析、等
    6.次のステップに向けて
     6-1.その他の分析手法と利用法
     6-2.Rの各種パッケージの紹介
    <終了後、質疑応答>


    *プログラムは変更の可能性があります。
    *Rを用いた実習についての詳細(事前に必要なスキル・環境等)につきましては、後日追記させて頂く予定です。


    ■講演中のキーワード
       統計解析、機械学習、モデリング、R、回帰分析、ロジスティック回帰、k近傍法、決定木、バスケット分析

    セミナー講師

     緒方 真一 先生   株式会社ビジネス工房 代表取締役

    セミナー受講料

    【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)
    *1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

    【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:1名52,800円(税込(消費税10%)、資料付)
    *1社2名以上同時申込の場合、1名につき41,800円

    *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。

    受講について

    ※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

    配布資料・講師への質問等について

    • 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
      (開催1週前~前日までには送付致します)。

      ※準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
      (土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)
    • 当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
      (全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)
    • 本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、
      無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

    下記ご確認の上、お申込み下さい

    • PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
    • ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております(20Mbbs以上の回線をご用意下さい)。
      各ご利用ツール別の動作確認の上、お申し込み下さい。
    • 開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。

    Zoomを使用したオンラインセミナーとなります

    • ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
      お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
      確認はこちら
      ※Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。
    • Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です。
      ※一部のブラウザは音声(音声参加ができない)が聞こえない場合があります。
       必ずテストサイトからチェック下さい。
       対応ブラウザーについて(公式) ;
       「コンピューターのオーディオに参加」に対応してないものは音声が聞こえません。

    申込み時に(見逃し視聴有り)を選択された方は、見逃し視聴が可能です

    • 開催5営業日以内に録画動画の配信を行います(一部、編集加工します)。
    • 視聴可能期間は配信開始から1週間です。
      セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
      尚、閲覧用のURLはメールにてご連絡致します。
      ※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
      (見逃し視聴有り)の方の受講料は(見逃し視聴無し)の受講料に準じますので、ご了承下さい。
      こちらから問題なく視聴できるかご確認下さい(テスト視聴動画へ)パスワード「123456」

     

    受講料

    47,300円(税込)/人

    ※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

    開催日時


    10:30

    受講料

    47,300円(税込)/人

    ※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

    ※銀行振込、コンビニ払い

    開催場所

    全国

    主催者

    キーワード

    機械学習・ディープラーニング   情報技術   回帰分析

    ※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

    開催日時


    10:30

    受講料

    47,300円(税込)/人

    ※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

    ※銀行振込、コンビニ払い

    開催場所

    全国

    主催者

    キーワード

    機械学習・ディープラーニング   情報技術   回帰分析

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