現場で躍動する市民データサイエンティスト向け「生産系データサイエンス」超入門

生産のためのデータ活用の効果と効能，生産データ分析と活用事例，データをビジネス成果につなげる方法を，基礎から学ぶ！

生産の現場に求められるDXは，なぜ上手くいかないのでしょうか。データを活用するデジタイザーションのボトルネックを解消し，DXを推進する方法を具体的に解説します！

セミナー講師

高橋 威知郎 氏
（株）セールス アナリティクス 代表取締役

セミナー受講料

25,000円（消費税込）※テキスト代を含みます。

セミナー趣旨

あらゆるビジネスの現場に、DX（デジタルトランスフォーメーション）の波が来ています。生産の現場にも来ています。しかし、上手くいっていないケースが多々あります。なぜ上手くいかないのでしょうか。

まず、DXの前には、データを溜める「デジタイゼーション」、溜まったデータを活用する「デジタライゼーション」が必須となります。DX最大のボトルネックは、「デジタライゼーション」にあります。要は、データ活用が上手くいかず、結果、その先のDXも上手くいかないのです。では、どうすべきなのでしょうか。その答えが当セミナーにあります。「そもそもデータを活用して、何が嬉しいのか」「生産データ分析・活用事例（失敗をどうリカバリーしたのか）」「データをビジネス成果につなげる方法」についてお話しいたします。ぜひ、データ活用のコツを掴み、DXを推進してください。

セミナーのポイント

• データ活用の効果・効能、目指す姿など
• データ基盤のクラウド構築の失敗やデータ理解不足による迷走など、生産データ分析の失敗をどうリカバリーしたかの活用事例
• データ活用ストーリーや、傾向分析と近未来分析によるアクションなど、データをビジネス成果につなげる方法、データ活用の３ステップ

受講対象・レベル

• データサイエンスを生産現場などでこれから始めたい方
• 生産現場でデータ活用が上手くいっていないと感じている方
• 知識としてデータサイエンスアプローチを知りたい方

セミナープログラム

1. はじめに
   1. 本日，持ち帰っていただきたいこと
2. データを活用して，何が嬉しいの？
   1. 目指すは「有能な怠け者」
   2. データ活用の効果・効能とは？
   3. いくつかのデータ活用事例の紹介
3. 生産データ分析・活用事例（失敗をどうリカバリーしたのか）
   1. 事例１：生産データのデータ基盤をクラウド上に構築し失敗した
   2. 事例２：チョコ停予測を夢みたもののデータ理解が進まず迷走した
   3. 事例３：AIが出した最適な製造条件を信じてもらえない
4. データをビジネス成果につなげる方法
   1. データでビジネス成果を上げる「データ活用ストーリー」
   2. 「傾向分析」×「近未来分析」がアクションを生み出す
   3. データ活用の３ステップ
5. さいごに
   1. 本日の振り返り
   2. 本日の学びを実践に変えよう

◎　質疑応答