科学技術者のための統計入門(はじめの一歩) /科学技術者としての基礎力を身につけるコース — 「統計的品質管理を極める」Aコース2022 ―【オンデマンド配信】
開催日 | オンデマンド |
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主催者 | サイエンス&テクノロジー株式会社 |
キーワード | SQC一般 検定・推定 回帰分析 |
開催エリア | 全国 |
—「統計的品質管理を極める」Aコース―
【受講者限定】 実習用Excelデータを配布します
本セミナーは、「統計的品質管理を極める」コース2022のAコースになります
※Aコースのみの受講も可能です。
日程
2023年3月30日(木) まで申込受付中
視聴時間:約2時間30分
※主催者でお申込み受付後、10営業日ご視聴いただけます。
セミナー講師
スタット・イメージング・ラボ 代表 福田 晃久 氏
[主な研究・業務]
・物理化学 ・統計的品質管理 ・医薬品の品質管理、品質保証(特にGMP分野)
セミナー受講料
オンライン受講価格:24,200円
<セミナー主催者のメルマガ登録をされる場合>
特別割引価格:
1名:22,990円
2名:27,500円(1名分無料:1名あたり13,750円)
3名以上のお申込みの場合、1名につき13,750円で追加受講できます。
※オンライン受講価格は、Live/アーカイブ/オンデマンドの受講を1名様でお申込みいただいた場合の価格です。複数お申込みでは適用されません。
※複数割引はお申込者全員のメルマガ登録が必須です。同一法人内(グループ会社でも可)によるお申込みのみ適用いたします。
※請求書(PDFデータ)は、代表者にE-mailで送信いたします。
※請求書および領収証は1名様ごとに発行可能です。(申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)
※他の割引は併用できません。
※セミナーの視聴・資料のダウンロードのため、セミナー主催者の会員登録が必須となります。お申込みと同時に会員登録をさせていただきます。
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受講について
オンデマンド配信の受講方法・視聴環境確認
- 録画セミナーの動画をお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
- 申込み後すぐに視聴可能です。S&T会員マイページ(無料)にログインいただき、ご視聴ください。
- 視聴期間は申込日より営業日で14日間です。ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
- セミナーに関する質問に限り、後日に講師にメールで質問可能です。
(テキストに講師の連絡先が掲載されている場合のみ) - 以下の視聴環境および視聴テストを事前にご確認いただいたうえで、お申込みください。
セキュリティの設定や、動作環境によってはご視聴いただけない場合がございます。
≫ 視聴テスト【ストリーミング(HLS)を確認】 ≫ 視聴環境
配布資料
- 製本テキスト
※セミナー資料はお申込み時のご住所へ発送させていただきます。
※申込み日から営業日3日までに発送いたします。
特典
- 【受講者限定】各コースで実習用Excelデータを配布します
※本Excelデータはあくまでも演習用です。
※受講後も本Excelデータを用いて統計処理の演習計算が行えます。
セミナー趣旨
科学技術とは言葉を変えればデータサイエンスです。観察や実験から得られたデータを解析して、根底にある普遍的な法則や因果関係を解明していく、このことの積み重ねが科学技術の進歩の歴史と言っても過言ではありません。ですので、どのような分野で仕事をするにしても、ここで学ぶ内容は将来の飛躍のための大きな武器になります。取り上げるトピックとしては基礎的・入門的な内容ばかりですが、かなり深掘りしていきます。受講者層としては統計の初心者を想定していますが、学習すればするほど出てくる素朴な疑問、そのような疑問にも答えるコースでもあります。難しいことは簡単に、簡単なことはより深く、の精神で講義を進めていきます。過去のセミナーでは必ずこのパートから始めていました。過去の受講者様からは、非常にわかりやすかったとの評価を頂いています。
「統計的品質管理を極める」コースとは: 統計的品質管理を体系的に学べるコースです。従来の分野別の学習もでき、かつ必要に応じ勉強の範囲を柔軟に広げられるよう下記に示したコース/パターンを作成しました。これにより、一人一人の学習ニーズに応じて受講することが可能になりました。以下に、各コースで何が学べるかの紹介を致します。全てのコースでExcelを用いた演習を用意しており、組み込んだ関数を読み解いていけば、さらに深堀りもできるようになっています。 担当業務・レベルにあわせ、下記パターンを参考に各コースをお申込みください。 |
【Aコース:入門】≫科学技術者としての基礎力を身につけるコース 【Bコース:初級】≫GMP/GQP分野で仕事をするのに役立つ知識を身につけるコース 【Cコース:初級】≫分析法バリデーションへの応用に特化したコース 【Dコース:中級】≫サンプリング試験の全体像を把握し、適切に設計、運用するためのコース 【Eコース:上級】≫QbDの理解に必要な統計手法をまとめたコース |
パターン1【科学技術者のための統計入門(はじめの一歩)】 パターン2【GMP/GQPのための統計的品質管理入門】 パターン3【分析法バリデーションへの応用】 パターン4【サンプリング試験を極める・JIS Z9002/9003/9015詳解】 パターン5【Quality by Designへの応用】 パターン6【統計的品質管理を極める】 |
セミナープログラム
本コースの講演中にExcel実習を行う箇所がございます。
参加される際に、配布Excelをもとに実施していただくと理解度が深まります。なお、演習は講師のデモも同時進行で行いますので、実施しなくても支障ありません。
Excel実習を実施する際は、Excelアドイン「分析ツール」を組み込んでください。
- 基礎の基礎を徹底理解する
- 全体像を把握するには「ヒストグラム」が一番
- 「標準偏差」とは、ばらつきの数値化のこと
- 集団の中での相対的な場所は「規準化」で表現すべし
- 規準化を誰にでもわかる表現に変換する方法(正規分布表)
- 信頼区間を深掘りする
- 意外に深い「平均値」の本当の意味合い
- 平均値のばらつきが「標準誤差」と呼ばれる理由
- 推定に保険をかける(t分布表)
- 95%信頼区間は「真の値を95%の確率で含む範囲」と言うけれど
- 相関と回帰を深掘りする
- 対応のある2変数間の関連の強さ(相関係数)
- 対応のある2変数の関連を数式で表現する(回帰分析)
- 相関係数と回帰分析だけで十分か?(回帰診断)