＜量子コンピューターの基本概念から学ぶ＞量子アニーリング・イジングマシンによる組み合わせ最適化問題の解決-巡回セールスマン/シフト最適化/ブラックボックス最適化問題ハンズオン付き-

量子コンピュータ・量子アニーリングって結局何？どんなことができるの？という方にも分かりやすいよう、基本概念から丁寧に解説します。
導入することでのメリット、解決できる問題の指標として「組み合わせ最適化問題」等のプログラミングを実演

セミナー講師

 平岡 卓爾 先生   株式会社Fixstars Amplify CEO

■経歴
2004年　東京大学大学院 工学系研究科 物理工学専攻 修了（修士）
             学生時代の専門は量子光学的手法を用いた量子テレポーテーションの研究
2004年　株式会社エリジオン入社
             3次元形状処理ソフトウェアの開発エンジニアとしてキャリアをスタート。
             開発マネージャ、コンサルタント、製品企画などを担当し
             工場DXに繋がる3次元点群処理ソフトウェアの立ち上げを手掛けた。
2021年　株式会社Fixstars Amplify入社 CEO就任
             本社で取り組んできた量子事業のさらなる成長に責任を持つ。
■専門および得意な分野・研究
IT、量子コンピュータ、製品企画、事業開発
■本テーマ関連学協会での活動
Q-STAR（一般社団法人量子技術による新産業創出協議会） 実行委員

セミナー受講料

【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】：1名47,300円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】：1名52,800円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき41,800円

＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。

受講について

※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

配布資料・講師への質問等について

• 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
  （開催1週前～前日までには送付致します）。
  ※準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
  （土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）
• 当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
  （全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。）
• 本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、
  無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

下記ご確認の上、お申込み下さい

• PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
• ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております（20Mbps以上の回線をご用意下さい）。
  各ご利用ツール別の動作確認の上、お申し込み下さい。
• 開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。

Zoomを使用したオンラインセミナーとなります

• ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
  お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
  → 確認はこちら
  ※Skype／Teams／LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。
• Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です。
  ※一部のブラウザは音声（音声参加ができない）が聞こえない場合があります。
  　必ずテストサイトからチェック下さい。
  　対応ブラウザーについて(公式) ;
  　「コンピューターのオーディオに参加」に対応してないものは音声が聞こえません。

申込み時に（見逃し視聴有り）を選択された方は、見逃し視聴が可能です

• 開催5営業日以内に録画動画の配信を行います（一部、編集加工します）。
• 視聴可能期間は配信開始から1週間です。
  セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
  尚、閲覧用のURLはメールにてご連絡致します。
  ※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
  （見逃し視聴有り）の方の受講料は（見逃し視聴無し）の受講料に準じますので、ご了承下さい。
  →こちらから問題なく視聴できるかご確認下さい（テスト視聴動画へ）パスワード「123456」

セミナー趣旨

  昨今「量子コンピュータ」や「量子アニーリング」といった単語を、専門媒体だけでなく全国紙でも見かけるようになりました。しかしながらこれらの技術がいまどんな段階で、どういう課題に適用できるのかといった点を具体的に実感できている方は意外と少ないのではないでしょうか。量子コンピュータは実際にはまだまだ発展途上の技術ではありますが、一方で多様なアプリケーションが世界中で模索されている状況でもあります。その中でも「組合せ最適化問題」への応用は有望視されている分野です。
  本セミナーでは量子コンピュータの基本的な概念からスタートし、それがどのように組合せ最適化問題に適用されるのかの解説、また同種の課題設定をGPUベースのイジングマシンで解く方法のハンズオンまでをカバーします。ハンズオンの例題としては巡回セールスマン問題、シフト最適化問題、ブラックボックス最適化問題（機械学習と最適化のハイブリッド計算）などを扱う予定です。

習得できる知識

・量子コンピュータの基本的な概念
・ゲート式量子コンピュータとアニーリング式量子コンピュータの違い
・組み合わせ最適化問題への量子コンピュータの活用
・量子アニーリング・イジングマシンの使い方

セミナープログラム

1. 量子コンピュータとは
　i. 導入
　　① 大きな期待
　　② 現実に解ける問題
　　③ 量子コンピュータのポテンシャル
　　④ 量子コンピュータの応用
　ii. 量子力学について
　　① 波と粒子の二重性
　　② 量子重ね合わせ
　　③ 量子エンタングルメント
　　④ 干渉
　iii. 量子状態による計算＝量子コンピュータ
　　① 量子アルゴリズム
　　② 組合せ最適化
2. 組み合わせ最適化問題とは
　i. 組み合わせ最適化問題とメタヒューリスティクス
　　① 問題の定義
　　② 様々な解法
　ii. イジングマシンとQUBO
　　① イジングマシンとは
　　② QUBO
　　③ 量子アニーリング
3. イジングマシンのプログラミング・ハンズオン
　i. 概要
　　① 組合せ最適化問題の定式化
　　② 学習環境Fixstars Amplifyの使い方
　ii. ハンズオン
　　① 目的関数の定式化
　　　　1. 数の分割問題
　　② 制約条件の定式化
　　　　1. 会議室割当問題
　　③ 高度な組合せ最適化問題の定式化
　　　　1. 巡回セールスマン問題（物流、配達、経路探索）
　　　　2. シフト配置最適化問題（工場、生産計画、小売）
　　　　3. ブラックボックス最適化問題（材料、化学、創薬）

＊プログラムは講演日までに多少変更が出る可能性がございます。ご了承ください。

■講演中のキーワード
量子コンピュータ
量子アニーリング
イジングマシン
組合せ最適化
数理最適化