【中止】トポロジカルデータ解析【ＴＤＡ】入門～最先端の数学を用いたデータ解析法の科学応用まで～

セミナー趣旨

・トポロジカルデータ解析の入門
・ソフトウェアの使い方
・材料科学研究への適用例の紹介
・生命科学研究への適用例の紹介
・ビッグデータ解析への適用例の紹介

受講対象・レベル

・トポロジカルデータ解析に興味がある方
・材料の構造解析、マテリアルズインフォマティックスに興味がある方
・遺伝子発現データ解析に興味がある方
・ビッグデータの幾何学的な解析に興味がある方

必要な予備知識

特に予備知識は仮定しない。参考文献は以下を挙げる：
平岡裕章、タンパク質構造とトポロジー: パーシステントホモロジー群入門、共立出版（2013）

習得できる知識

・膨大かつ複雑なデータ構造の取り扱い方
・トポロジカルデータ解析の基礎、およびその使い方
・材料科学、生命科学、ビッグデータ科学における新たな解析手法

セミナープログラム

1. 背景
 1) 機械学習や人工知能とデータ
 2) 膨大かつ複雑なデータの取り扱い
 3) トポロジカルデータ解析の背景
 4) トポロジカルデータ解析の応用例（材料科学、脳科学、生命科学、情報通信、ビッグデータ解析etc）
 5) データの形
2. トポロジーとデータ科学
 1) 幾何学におけるルールの定め方
 2) トポロジーのルール
 3) トポロジーに現れる不変量
 4) ホモロジー
 5) ホモロジーの例題
 6) ホモロジーの間に定まる写像
3. パーシステントホモロジー入門
 1) 点データの幾何モデル（チェック複体）
 2) パーシステントホモロジーの定義
 3) パーシステントホモロジーとパーシステント図の直感的理解
 4) 画像データのパーシステントホモロジー
 5) ソフトウェア「HomCloud」のデモンストレーション
4. パーシステントホモロジーを用いた材料構造解析
 1) ガラス構造解析、高分子構造解析etc
 2) 機械学習を融合させたマテリアルズ・インフォマティックス
5. Mapper入門
 1) Mapperの定義と直感的理解
 2) ソフトウェアを用いたデモンストレーション
6. Mapperを用いた高次元データ解析
 1) 遺伝子発現データ解析
 2) 企業特許戦略データ解析
7. トポロジカルデータ解析からデータ記述科学へ

■講演中のキーワード
トポロジカルデータ解析、ホモロジー、パーシステントホモロジー、Mapper、マテリアルズ・インフォマティックス、
遺伝子発現データ解析、ビッグデータ解析

■受講された方の声
・トポロジカルデータ解析に関する情報収集の為に参加しました。講演内容すべてが、興味深かったです。
・大変興味深い内容でした。その先の応用展開もイメージしやすかったです。ありがとうございました。
・とても分かりやすかったです。新しいデータ解析方法を知れました。
・事前質問にも丁寧に答えていただけたので、非常に勉強になりました。
・画像データのパーシステントホモロジーに興味があり、参加しました。
・TDAと機械学習及び深層学習を組み合わせる例が知れてよかったです。
   などなど……ご好評の声を多数頂いております！

セミナー講師

 京都大学 高等研究院 教授　 平岡 裕章 先生

■ご略歴
2005～2006年　北海道大学電子科学研究所JSPS PD
2006～2011年　広島大学 理学研究科 助教、准教授
2009～2010年　ペンシルベニア大学 数学科 客員研究員
2011～2015年　九州大学 マスフォアインダストリ研究所 准教授
2015～2018年　東北大学 材料科学高等研究所 准教授、教授
2017年～　　　 理化学研究所 革新知能統合研究センター チームリーダー
2018年～　　　 京都大学 高等研究院 高等研究センター長・教授
2018年～　　　 京都大学 高等研究院 ヒト生物学高等研究拠点 副拠点長
■ご専門および得意な分野・研究
数学、特に応用トポロジー、トポロジカルデータ解析
■本テーマ関連学協会でのご活動
日本数学会

セミナー受講料

【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】：1名47,300円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】：1名52,800円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき41,800円

＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。

受講について

• 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
  （開催1週前～前日までには送付致します）
  ※準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
  （土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）
• 受講にあたってこちらをご確認の上、お申し込みください。
• Zoomを使用したオンラインセミナーです
  →環境の確認についてこちらからご確認ください
• 申込み時に（見逃し視聴有り）を選択された方は、見逃し視聴が可能です
  →こちらをご確認ください