【中止】改正次世代医療基盤法の全体像と連結可能匿名加工医療情報・仮名加工医療情報ヘルスケア領域での医療データ利活用に向けた、改正点/留意事項の最終チェック<Zoomによるオンラインセミナー・見逃し配信あり>

☆本年に施行された改正次世代医療基盤法は同法制定後初の大規模改正であり、新オプションとして、連結可能匿名加工医療情報と仮名加工医療情報が追加されました。 
☆本講座では、複雑な制度やデータ利活用等の更なる理解度向上を目指すために、4つのデータ類型の特徴や利活用者側の義務を軸に、ポイントを深掘りして参ります。 

セミナー趣旨

 本年施行された改正次世代医療基盤法は、同法が制定されてからの初の大規模改正であり、従来の統計情報と匿名加工医療情報に加え、連結可能匿名加工医療情報と仮名加工医療情報という新たな提供オプションが追加されました。
 もっとも、それぞれの情報のカテゴリーが持つ意味や、実際の利用における利活用者側の義務は大きく異なっており、複雑な制度を読み込んで、自社にとって最適なデータ利活用計画を立てることは必ずしも容易ではありません。そこで、本講座では個々のデータ類型の特徴及び利活用者側の義務を中心として、改正次世代医療基盤法の全体像を解説します。

■本テーマ関連法規・ガイドラインなど
・次世代医療基盤法
・次世代医療基盤法に関連するガイドライン
・その他、高齢者の医療の確保に関する法律(高確法)など

■講演中のキーワード
・次世代医療基盤法
・連結可能匿名加工医療情報
・仮名加工医療情報
・匿名医療保険等関連情報

習得できる知識

・改正次世代医療基盤法の全体像を理解できる
・4つのデータ類型の特徴とユースケースを理解できる
・4つのデータ類型それぞれの利活用者側の義務を理解できる

セミナープログラム

1. 次世代医療基盤法の制定経緯と全体像
 1.1 制定経緯
 1.2 今回の改正経緯
 1.3 改正後の次世代医療基盤法の全体像

2. 利活用者以外の登場人物
 2.1 認定事業者
 2.2 認定医療情報等取扱受託事業者
 2.3 医療情報取扱事業者

3. 認定事業者が提供できる4類型のデータの特徴
 3.1 統計情報
 3.2 匿名加工医療情報
 3.3 連結可能匿名加工医療情報
 3.4 仮名加工医療情報

4. 利活用者からみた4類型のデータに関する義務
 4.1 統計情報
 4.2 匿名加工医療情報
 4.3 連結可能匿名加工医療情報
 4.4 仮名加工医療情報

5. 利活用者から見た4類型特徴
 5.1 4類型の中での特徴
 5.2 他のデータソースから見た特徴

6. 質疑応答

セミナー講師

弁護士法人大江橋法律事務所
弁護士・ニューヨーク州弁護士
博士(情報学)
黒田佑輝 氏

■経歴
【学歴】
2003年 大阪大学 人間科学部 卒業
2005年 大阪大学大学院 人間科学研究科 博士前期課程 修了
2008年 大阪大学大学院 高等司法研究科 修了
2015年 University of California, Berkeley, School of Law修了(LL.M. with Law & Technology Certificate)
2023年 京都大学大学院 情報学研究科 博士後期課程 修了(博士(情報学))
【職歴】
2014年 京都大学 産官学連携本部法務部門 勤務(非常勤)
2015年~2016年 Paul, Weiss, Rifkind, Wharton & Garrison LLP(Washington, D.C.) 勤務
2017年~2019年 京都大学医学部附属病院 医療情報企画部 研究員(非常勤)
2019年~ 大阪大学医学部附属病院 AI医療センター 特任准教授(非常勤)
2023年~ 京都大学医学部附属病院 医療情報企画部 客員研究員
2023年~ 京都大学大学院 法学研究科附属法政策共同研究センター 協力研究員
一般社団法人ライフデータイニシアティブ(次世代医療基盤法に基づく認定匿名加工医療情報作成事業者)利用目的等審査委員会委員

■専門および得意な分野・研究
・個人情報保護法
・医療領域における研究を含む医療データの利活用

■本テーマ関連学協会での活動
・情報ネットワーク法学会 会員
・情報法制学会 会員
・日本医療情報学会 会員

セミナー受講料

【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】1名33,000円(税込(消費税10%)、資料付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき22,000円

【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】1名38,500円(税込(消費税10%)、資料付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき27,500円

*学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。

受講について

  • 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。(開催1週前~前日までには送付致します)
    ※準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。(土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)
  • 受講にあたってこちらをご確認の上、お申し込みください。
  • Zoomを使用したオンラインセミナーです
    →環境の確認についてこちらからご確認ください
  • 申込み時に(見逃し視聴有り)を選択された方は、見逃し視聴が可能です
    →こちらをご確認ください

※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


13:00

受講料

33,000円(税込)/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込、コンビニ払い

開催場所

全国

主催者

キーワード

医薬品技術   データマイニング/ビッグデータ   医療機器・医療材料技術

※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


13:00

受講料

33,000円(税込)/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込、コンビニ払い

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全国

主催者

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医薬品技術   データマイニング/ビッグデータ   医療機器・医療材料技術

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