ルールベースと機械学習ベースの画像認識技術

～関連する技術的内容を幅広く解説～

セミナー講師

笠原亮介（かさはらりょうすけ）氏　株式会社ブライトヴォックス　取締役CTO（博士（工学））  ＜略歴＞　2004年　東北大学大学院　工学研究科　電気・通信工学専攻　博士課程前期修了　2004年　株式会社リコー入社　撮像システムと機械学習を用いた画像認識技術の研究開発等に従事　2019年　東北大学大学院　工学研究科　通信工学専攻　博士課程後期修了　2022年より、株式会社ブライトヴォックス　取締役CTO。  ＜専門＞　　画像処理、機械学習、画像認識、信号処理、FPGA設計  ＜受賞＞　　精密工学会主催　外観検査アルゴリズムコンテスト2014 優秀賞受賞　精密工学会主催　外観検査アルゴリズムコンテスト2015 優秀賞受賞　IPSJ Transactions on System LSI Design Methodology Best Paper Award受賞

セミナー受講料

お1人様受講の場合　51,700円[税込]／1名1口でお申込の場合　66,000円[税込]／1口（3名まで受講可能）受講申込ページで2～3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。

サブテキストとして、「トコトンやさしい画像認識の本」（笠原亮介著/日刊工業新聞社、1980円）を使用します。必要な方は備考欄にご記載ください。受講料、テキスト代（実費）を合わせて請求させていただきます。

受講について

• 本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、お申込み前にZoomのテストミーティング（http://zoom.us/test）にアクセスできることをご確認下さい。
• インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。
• 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。

セミナー趣旨

近年、多彩なアプリケーションに必要な技術として実用化が進んでいる画像認識技術に関して、ルールベースの画像認識技術と機械学習ベースの画像認識技術に分けて技術的内容を幅広く解説いたします。具体的には、光学系を用いた画像の撮影に関する技術から、画像認識技術の概要、ルールベースの画像認識技術、機械学習ベースの画像認識技術、様々な画像認識アルゴリズムに関してご説明します。ルールベースの画像認識技術を含め幅広く画像認識技術について知りたい方おすすめ致します。（サブテキストに「トコトンやさしい画像認識の本」を使用します。サブテキストは必須ではありませんが、説明スライドの中にそれぞれの内容に関してサブテキストの対応する項目番号/ページ番号を付加するので、サブテキストの該当箇所を参照いただくことで理解が深まります。）

セミナープログラム

　1　画像認識技術の概要　　1.1　画像認識技術の応用用途　　1.2　画像認識のキー技術　2　画像の撮影　　2.1　撮影画像　　2.2　各種カメラとその特性　　2.3　画像処理　3　ルールベースの画像認識　　3.1　画像処理フィルタ　　3.2　テンプレートマッチング　　3.3　画像のレジストレーション　　3.4　モルフォロジー処理　　3.5　ラベリング　　3.6　ブロブ解析　　3.7　ハフ変換　　3.8　クラスタリング　　3.9　背景差分　　3.10　物体追跡　　3.11　対応点検出　4　機械学習ベースの画像認識 　　4.1　機械学習とは　　4.2　機械学習の考え方　　4.3　一般的な画像認識AIの処理フロー　　　4.3.1　学習サンプル　　　4.3.2　特徴量の設計について　　　4.3.3　機械学習の種類　　　4.3.4　性能評価方法　　4.4　機械学習を用いた開発のポイント　5　様々な画像認識アルゴリズム　　5.1　画像認識処理の歴史　　5.2　アプリケーション例　6　アプリケーション例