研究・開発者向け生成AI活用、プロジェクト化

セミナー趣旨

前半は、各自が持っている業務課題を、業務用生成AIで解決する為の仕組を説明し、実行例を示して幅広いユースケースがわかるようにします。
後半は、自社内で生成AIプロジェクトの立案、推進が出来るようにします。

受講対象・レベル

研究・開発部門の技術者とシステム構築プロジェクトを推進するIT部門技術者。

必要な予備知識

予備知識はいりませんが、何らかの業務課題を持っている方の方が吸収が早いと思います。

習得できる知識

生成AIの業務活用例が理解出来て自社内で同様プロジェクトの立案、推進が出来るようになる。

セミナープログラム

★前半

序章
   [1]　自己紹介・会社概要
   [2]　事の始まり
   [3]　はじめに
   [4]　生成AIの背景と目的

第１章　製造業生成AIの仕組と用途
   [5]　業務における生成AIの前提条件
   [6]　製造業での生成AIの用途
   [7]　課題解決型生成AIのあり方
   [8]　課題解決型生成AI活用
   [9]　生成AI業務活用のシステム概念図
 [10]　製造業生成AIのユースケース
 [11]　生成AI対象部門
 [12]　生産形態による業務プロセス
 [13]　部門別業務概要
 [14]　部門別生成AI活用

第２章　PoC例
 [15]　PoC概要
 [16]　PoC対象
 [17]　PoC判定基準
 [18]　検証ツールのご紹介
 [19]　検証ツールの実行例
 [20]　検証ツールの特色

第３章　プロジェクト化検討
 [21]　システム構築基本方針  
 [22]　プロジェクト体制
 [23]　導入手順・ロードマップ
 [24]　生成AI推進WBSテンプレート
 [25]　生成AI検証テンプレート
 [26]　生成AI導入上の注意事項
 [27]　生成AI運用形態

第４章　最新状況
 [28]　生成AI検証ツール最新版
 [29]　お客様のコメント
 [30]　今後の構想
 [31]　法規制

最終章
 [32]　さいごに

★後半

序章
  [1]　はじめに
  [2]　本書の目的

第１章　当社（朝忠工業）プロフィール　※朝忠工業は架空の会社です。
  [3]　当社概要
  [4]　当社組織図

第２章　プロジェクト立案
  [5]　課題と対策
  [6]　GPBの導入
  [7]　対象部署
  [8]　体制の役割
  [9]　プロジェクト体制図
[10]　社内意見交換
[11]　ユースケース
[12]　システム構成図
[13]　WBS
[14]　スケジュール
[15]　会議体
[16]　推進

第３章　検証準備
[17]　検証プログラムRFP
[18]　検証プログラム調達
[19]　検証プログラム開発
[20]　検証作業テンプレート
[21]　検証作業テンプレート記入
[22]　学習データ準備方針
[23]　学習データ準備作業

第４章　検証作業及び今後の推進
[24]　検証プログラムの起動及び設定
[25]　学習ファイル取込
[26]　検証作業実施
[27]　検証結果整理
[28]　各種改善
[29]　検証結果報告書
[30]　今後の推進
[31]　ロードマップ

最終章
[32]　さいごに

キーワード：
生成AI,PoC,定量化,プロジェクト化,業務課題,講演,セミナー,研修　
 

セミナー講師

AAC（株）　代表取締役　浅香　忠満　氏

【略歴】
１９８３年　富士ソフト株式会社入社
１９８５年　伊藤忠テクノソリューションズ株式会社入社
２０２１年　現職
【トピックス】
１９８３年以降、一貫して製造業IT/DXの業務コンサル、SI、PM支援。
経験はCAD/CAM/CAE、PDM/PLM/BOM/BOP、IoT、AI/生成AI、XR。
生成AIは２０１５年からの業務活用構想を２０２３年に実現して日刊工業新聞２回、パネルディスカッション、ビッグサイトものづくりワールド特別講演、他講演多数。

セミナー受講料

55,000円（税込、資料付）
■ セミナー主催者からの会員登録をしていただいた場合、1名で申込の場合49,500円、
　 2名同時申込の場合計55,000円（2人目無料：1名あたり27,500円）で受講できます。
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受講について

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