ビジネスパーソンに必要なデータ分析と統計学入門講座
| 開催日 |
10:00 ～ 16:00 締めきりました |
|---|---|
| 主催者 | （株）Ｒ＆Ｄ支援センター |
| キーワード | SQC一般 回帰分析 検定・推定 |
| 開催エリア | 全国 |
| 開催場所 | 【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。 |
☆Excel演習ファイル付き！※オンライン会議アプリZoomを使ったWEBセミナーです。ご自宅や職場のノートPCで受講できます。
初級・中級の2日間コースご受講の方はアーカイブもご視聴いただけます。詳細はこちらアーカイブ（録画）配信はセミナー翌日から1週間何度でも視聴できます
セミナー講師
（株）MEマネジメントサービス 代表取締役 小川 正樹 氏 マネジメントコンサルタント 技術士（経営工学）
セミナー受講料
55,000円（税込、資料付）■ セミナー主催者からの会員登録をしていただいた場合、1名で申込の場合46,200円、 2名同時申込の場合計55,000円（2人目無料：1名あたり27,500円）で受講できます。（セミナーのお申し込みと同時に会員登録をさせていただきますので、 今回の受講料から会員価格を適用いたします。）※ 会員登録とは ご登録いただきますと、セミナーや書籍などの商品をご案内させていただきます。 すべて無料で年会費・更新料・登録費は一切かかりません。 メールまたは郵送でのご案内となります。 郵送での案内をご希望の方は、備考欄に【郵送案内希望】とご記入ください。
受講について
Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順
- Zoomを使用されたことがない方は、こちらからミーティング用Zoomクライアントをダウンロードしてください。ダウンロードできない方はブラウザ版でも受講可能です。
- セミナー前日までに必ず動作確認をお願いします。
- 開催日直前にWEBセミナーへの招待メールをお送りいたします。当日のセミナー開始10分前までに招待メールに記載されている視聴用URLよりWEB配信セミナーにご参加ください。
- セミナー資料は開催前日までにお送りいたします。
- 無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。
セミナー趣旨
ビジネスの現場では、ＤＸの活用推進が始まりデータ収集が注目されています。しかし、集めたデータをどのように分析し活用するかが明確になっていないと業務改善や意思決定に役立てることができません。データを活用して業務改善や意思決定に役立てるには、データ分析と統計学の基礎知識が必要になります。 本セミナーでは、ビジネスパーソンに必要な統計の基礎から使い方までを座学とExcelによる演習や事例を通じて一日で習得いたします。本講座の受講後に中級講座を12月12日(木)に開催しますので併せてご参加ください。＜特典＞Excel付き！予習・復習用ファイルも講師添削付きでお送りいたします！
習得できる知識
・ビジネス現場におけるデータ分析と統計学の活用法が明確になります・データを視覚化するポイント、業務改善や意思決定に役立つデータの見方、統計的な考え方を解説します・データの分布状況から実務に活用するポイントやノウハウを伝授します・未来を予測するデータの解析方法を実践します・データの分類に役立つ機械学習の使い方を解説します・セミナーで使用するExcelシートは開催直前にお送りし、セミナー終了後自社のデータで活用できます
セミナープログラム
１．ビジネスパーソンに必要なデータ分析と統計的な見方と使い方 1-1.データ分析と活用の実態 1-2.サンプルデータで全体像を把握する 1-3.課題解決・意思決定に役立つデータの見方と使い方 1-4.課題解決・意思決定に必要な正しいデータの取り方と使い方 1-5.データの比較に使う代表値と散布値とは■Ｅｘｃｅｌで代表値と散布値を計算する
２．１変数データの分布を視覚化する 2-1.データの集中度合いを一目であらわすヒスグラム 2-2.ヒストグラムを作成しよう 2-3.ヒストグラムのチェックポイント 2-4.ヒストグラムの形からデータの分布を推定する 2-5.ヒストグラムと規格値を比較する■Ｅｘｃｅｌでヒストグラムを作成する
３．代表的なデータ分布を視覚化する 3-1.データ分布の代表は正規分布と二項分布 3-2.正規分布の見方と考え方 3-3.平均値と標準偏差が異なる正規分布を比較する 3-4.正規分布データを足し算する 3-5.統計的な間違いは2つのパターンがある■Ｅｘｃｅｌで統計的な間違いを計算する
４．２変数以上のデータ分布を視覚化する 4-1.散布図で対応するデータの関係（相関）を読む 4-2.散布図を直線で分析する 4-3.複数の要因を扱う重回帰分析とは 4-3.未来を予測する回帰式の精度を調べる 4-5.機械学習(クラスタリング)の適用例 ■Ｅｘｃｅｌで重回帰分析を実践する ・ビジネス現場での統計活用事例
まとめと質疑応答
スケジュール：昼食の休憩時間12：00～12：45を予定しております。※進行によって、多少前後する可能性がございます。※質問は随時チャット形式で受け付けます。また音声でも可能です。