マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践

★Pyhonコードの実例を示して分かりやすく解説！★実験データや計算モデルを使って分かりやすく解説！ ※本セミナーはZOOMを使ったLIVE配信セミナーです。会場での参加はございません。 【アーカイブ配信：1/31～2/14（何度でも受講可能）】での受講もお選びいただけます。希望される方は申込フォームにてご選択ください。

セミナー講師

広島大学　大学院先進理工系科学研究科　准教授　博士（工学）杉尾 健次郎　氏【略歴】1992年　広島大学 工学部第一類（機械系）生産工学課程 卒業1994年　広島大学大学院 工学研究科 材料工学専攻 博士課程前期 修了1997年　広島大学大学院 工学研究科 材料工学専攻 博士課程後期 修了1997年　広島大学 工学部 助手2007年　広島大学　大学院工学研究科 助教2007年　デンマーク Riso国立研究所 客員研究員2012年　広島大学　大学院工学研究科 准教授2020年　広島大学　大学院先進理工系科学研究科 准教授2020年　軽金属学会　マテリアルズ・インフォマティクス研究部会　部会長

セミナー受講料

55,000円（税込、資料付）■ セミナー主催者からの会員登録をしていただいた場合、1名で申込の場合49,500円、　 2名同時申込の場合計55,000円（2人目無料：1名あたり27,500円）で受講できます。（セミナーのお申し込みと同時に会員登録をさせていただきますので、　  今回の受講料から会員価格を適用いたします。）※ 会員登録とは　 ご登録いただきますと、セミナーや書籍などの商品をご案内させていただきます。　 すべて無料で年会費・更新料・登録費は一切かかりません。　 メールまたは郵送でのご案内となります。　 郵送での案内をご希望の方は、備考欄に【郵送案内希望】とご記入ください。

受講について

Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順

1. Zoomを使用されたことがない方は、こちらからミーティング用Zoomクライアントをダウンロードしてください。ダウンロードできない方はブラウザ版でも受講可能です。
2. セミナー前日までに必ず動作確認をお願いします。
3. 開催日直前にWEBセミナーへの招待メールをお送りいたします。当日のセミナー開始10分前までに招待メールに記載されている視聴用URLよりWEB配信セミナーにご参加ください。

• セミナー資料は開催前日までにお送りいたします。
• 無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。

セミナー趣旨

　マテリアルズ・インフォマティクスによるプロジェクトの始め方を体系的に理解し、自社のプロジェクトに直接応用する能力を身に付けます。本セミナーは、新材料設計、材料製造プロセスの効率化、画像による材料検査の自動化を目指す技術者や研究者にとって、業務の質を向上させ、競争力を高めるための知識とスキルを提供します。

受講対象・レベル

機械学習を現実の製造業にどのように適用し、結果を最大化するかを学びたいと考えている方に最適です。

習得できる知識

・機械学習の基本的な原理とアプローチを理解できる。・マテリアルズ・インフォマティクスのための機械学習応用技術と関連技術を理解できる。

セミナープログラム

１．マテリアルズ・インフォマティクスとは？　　1-1　機械学習と材料開発　　1-2　材料特性を予測するための回帰モデルの作成　　1-3　SHAPによる要因分析およびベイズ最適化による逆解析２．数値データからの特徴量の抽出　　2-1　カーブフィッティングについて　　2-2　温度プロファイルからの特徴量の抽出　　2-3　応力-ひずみ線図からの特徴量の抽出３．画像データからの特徴量の抽出　　3-1　OpenCVを用いた画像処理　　3-2　材料組織からの特徴量の抽出　　3-3　Mask R-CNNを用いた材料組織の自動検出

キーワード：機械学習,Deep Learning,Material,AI,informatics