実験の実務：実験結果の解析と解釈

結果をどう読み、どう結論するか

　 受講可能な形式：【Live配信】のみ 

■本セミナーでは、実験の実務の中でも、実験結果の解析、実験結果の解釈、結論導出における考え方、進め方、必要となるツール、注意点などについて実例を交えながら詳細に解説します。 

セミナー講師

セミナー受講料

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55,000円( E-mail案内登録価格52,250円 )E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料2名で 55,000円 (2名ともE-mail案内登録必須／１名あたり定価半額27,500円)

【1名分無料適用条件】※2名様ともE-mail案内登録が必須です。※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。※3名様以上のお申込みの場合、１名あたり定価半額で追加受講できます。※請求書（PDFデータ）は、代表者にE-mailで送信いたします。※請求書および領収証は1名様ごとに発行可能です。　(申込みフォームの通信欄に「請求書１名ごと発行」と記入ください。)※他の割引は併用できません。

 テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【オンライン配信セミナー受講限定】1名申込み： 受講料 41,800円(E-Mail案内登録価格 39,820円 )　※１名様でオンライン配信セミナーを受講する場合、上記特別価格になります。　※他の割引は併用できません。

 本セミナーは、下記の3セミナーとセット受講が可能です。※セットお申込みについては、「実験の実務【４日間コース】」紹介ページをご確認ください。他のセミナーにつきましては、下記リンクからご確認ください。

・1月17日(金)開催予定セミナー「実験の実務：実験条件・パラメーターの考え方と結果解釈」・2月  7日(金)開催予定セミナー「実験の実務：効率的、確実に目的を達成できる実験方法の考え方」・4月14日(月)開催予定セミナー「実験の実務：実験を効率化して確実に成果を生む実験ノート(記録)の書き方」

受講、配布資料などについて

ZoomによるLive配信　►受講方法・接続確認（申込み前に必ずご確認ください）

配布資料

• 製本テキスト(開催前日着までを目安に発送)　　※セミナー資料は開催日の４～５日前にお申し込み時のご住所へ発送致します。　　※間近でのお申込みの場合、セミナー資料の到着が開催日に間に合わないことがございます。特典【セミナー受講特典コンサルティング】※ コンサルティング料は受講料とは別になります。　セミナーに受講して名刺交換をさせて頂いた方への特典サービスとして、初回限定で限定特別料金にてコンサルティングをご利用いただけます。技術的な相談はもちろん、戦略相談、オンサイトセミナーなど、依頼条件を満たす限り原則として実施内容、方法に制限はありません。　技術コンサルティングには興味があるが利用したことがないので、どのようなものか良くわからず正式依頼に踏み切れない、決裁を取るために一度ディスカッションしたいという方は、是非この機会に、JRLのコンサルティングを御体験ください。限定特典ではありますが、必ず満足のいただける内容でお応えします。 ＜依頼条件＞・初回１回のみ・セミナー実施日より３カ月以内に依頼が成立・費用：内容によらず定額の限定特別料金

セミナー趣旨

受講対象・レベル

・研究開発の実務担当者（若手、中堅）・指導するリーダー、管理者・新入社員、若手社員 ほか

習得できる知識

・実験結果の解析・解析結果の解釈・結論化・論理思考・誤認、間違いの排除

セミナープログラム

１．イントロダクション　結果の解析から解釈、結論化までの全体、および、基本的事項の定義などをイントロダクションとして解説します。

　・全体の流れ　・解析と解釈　・結論とは　・結論の条件 など ２．解析の前に　解析フェーズに入る前に、チェック、確認すべきことについて、誤差や再現性の考え方などを含めて解説します。

　・データの採否　・そのデータは最善か　・正確なデータを得るために　・AccuracyとPrecision　・誤差の管理　・ｎ数（再現性）の考え方 など ３．解析　様々な実験結果、データについて、どのように解析するのか、解析のツールやテクニックと共に注意点やポイントを解説します。

　・解析のあるべき姿　・第１視点　・実験パラメーターの整理　・解析パラメーターの選択　・５大解析視点＋１　・データ表現　・様々なグラフの使いこなし　・誤差の表現　・相関解析　・検量線　・アレニウスプロット　・代表的な平均法と平均の罠　・官能評価　・ＪＩＳの活用 ４．スペクトルを例とした解析　代表的な実験結果であるスペクトルを例として、具体的な解析方法、手順について一般的なものから大変量解析まで、その利用における注意点等を解説します。

　・スペクトル前処理の分類　・バックグランド補正　・スムージング　・対数化　・正規化　・ベースラインの引き方　・より正確な定量値を得るために　・ピーク分離　・検量線法による定量　・多変量解析　・予測　・要約　・多変量解析の応用　・マッピングと多変量解析（PCA等）　・スペクトルへの応用（PCA）　・主成分分析（PCA） など ５．解釈　解析の終わった実験結果をどのように解釈して結論としていくかについて、実験結果の基本であり、必須のものである相関、因果の考え方を中心に解説します。

　・解釈とは　・因果と相関　・因果と相関の区別　・解釈の検証　・クロスチェック　・解釈演習 など ６．解析・解釈における論理思考　解析はもちろん、特に解釈において必須ものとなる論理思考について、実験結果の取り扱いという観点で解説します。

　・解析≒論理思考　・論理思考の基本　・帰納法　・演繹法　・使いこなしの例　・論理思考法の整理　・ロジックの条件　・帰納法、演繹法の落とし穴　・帰納法の実務的利用　・論理の完成プロセス など ７．解析・解釈と認知バイアス　実験結果の解析、解釈を惑わし、間違いを生む認知バイアスについて、様々ある中で実験結果の取り扱いにおいて特に注意すべきものを解説します。

　・認知バイアスとは　・認知バイアス排除のポイント　・実験結果の取り扱いで注意すべき認知バイアス など ８．実践演習　ここまでの解説を踏まえて、実際のデータを例をとして、どのように解析して解釈するかを実践演習として実施します。 ９．まとめと質疑