ＲＰＡ（Robotic Process Automation）入門講座【オンライン】

～人間の仕事を肩代わりしてくれる“Robot”～

セミナー講師

株式会社エンジニアリングサムライ　代表取締役　坂東大輔 氏

1978年生まれ。徳島県(阿南市)生まれの神戸市育ち。2002年3月 神戸大学経営学部経営学科卒業。学士(経営学)取得。2010年3月信州大学大学院工学系研究科情報工学専攻修士課程修了。修士(工学)取得。2002年4月に、株式会社日立ソリューションズ(旧称：日立ソフトウェアエンジニアリング株式会社)に入社し、プログラム開発、情報セキュリティ対策、ローカライズ、オフショア開発、UX向上、テクニカルライティング(英文マニュアル執筆)などを含む、12年間のSE経験(米国での海外勤務を含む)を積んだ。2014年3月に、ITベンチャーの取締役CTOに就任。2015年4月からは「坂東技術士事務所」を開設。2022年3月に「個人事業主の法人成り」により「株式会社エンジニアリングサムライ」を創立。資格計31種保持。技術士(情報工学部門)、中小企業診断士、通訳案内士(英語)、情報処理安全確保支援士など。

著書：「UX(ユーザー・エクスペリエンス)虎の巻」(日刊工業新聞社)、「２時間でざっくりつかむ！中小企業の「システム外注」はじめに読む本」(すばる舎)、「英語嫌いのエンジニアのための技術英語」(日刊工業新聞社)、「図解即戦力IoT開発がこれ1冊でしっかりわかる教科書」(技術評論社)。趣味：パワースポット巡り(日本全国一の宮完拝など)「技術士=技術(Engineering)+士(SAMURAI)」ということで、"Engineering SAMURAI"と名乗りを上げている。社会人大学院で情報工学の修士号を取得し、ベンチャー企業の取締役CTOの経験もあり、アカデミックとビジネスの双方に通じる。

セミナー受講料

1名につき　会員　38,500円（本体　35,000円） 　一般　41,800円（本体　38,000円）

※会員価格適用については、企業研究会会員が対象となります。（所属先の会員登録有無がわからない場合、お申込みの際に備考欄へ「会員登録確認希望」とご記入ください。）※最少催行人数に満たない場合には、開催を中止させて頂く場合がございます。※お申込後のキャンセルは原則としてお受けしかねます。お申込者がご出席いただけない際は、代理の方のご出席をお願い申し上げます。

受講について

視聴用アカウント・セミナー資料は、原則として開催1営業日前までにメールでお送りいたします。※最新事例を用いて作成する等の理由により、資料送付が直前になる場合がございます。

セミナー趣旨

最近，新聞紙やビジネス雑誌などを読むと，RPA（Robotic Process Automation）のキーワードを頻繁に見かけます。ですが，RPAは言葉ばかり先走りしています。実際に、RPAに関して具体的なイメージが湧かない人も多いでしょう。具体的なイメージが湧かない理由は、下記について，よく知らないからです。・RPAという言葉の定義・RPAを実現するための技術の概要・RPAのコストパフォーマンス（ビジネスの種となるか？）・RPAの実現可能性（自分が扱える代物なのか？）・RPAの実世界での応用事例本セミナーでは、DX(デジタルトランスフォーメーション)とも関係が深い「RPA」の概要を解説します。RPAだけでなく、対話型AI(Anthropic Claude)を用いて、業務自動化にチャレンジする方法も解説します。

受講対象・レベル

最近話題のRPAがイマイチよく分からない方、RPAを実現している技術の概要を知りたいエンジニアの方、RPAをビジネスに実際に応用する術を探している方など

セミナープログラム

１. RPA (Robotic Process Automation)の基礎知識　1-1 RPAの概要　1-2 RPAとマクロの違い　1-3 RPAとAIの違い　1-4 RPAの要素技術　1-5 サーバー型RPAとデスクトップ型RPA　1-6 RPAの具体例　1-7 RPAの段階 (RPA→EPA→CA)　1-8 RPAの導入事例　1-9 RPAの向き不向き　1-10 RPA化に至るまでのプロセス　1-11 「業務フロー」の見える化　1-12 OCR (Optical Character Recognition)　1-13 日本RPA協会　1-14 「ネオ ラッダイト運動」２. RPAにチャレンジしよう　2-1 無料で使えるRPA製品の紹介　2-2 「Microsoft Power Automate」の製品体系　2-3 RPA製品の基本的な使い方　2-4 フローとアクション　2-5 アクションの具体例　2-6 入力パラメータと変数３. 日本語入力でPC操作を自動化しよう　3-1 Anthropic Claude　3-2 Anthropic ClaudeのComputer Use機能　3-3 Computer Use機能の実演４．参考情報　4-1 対話型AI　4-2 ChatGPT　4-3 「大規模言語モデル(LLM)」の概要　4-4 人工知能が行う機械学習　4-5 「ニューラルネットワーク」の概要　4-6 「Deep Learning (深層学習)」の概要　4-7 「NLP」(自然言語処理)の概要※申込状況により、開催中止となる場合がございます。※講師・主催者とご同業の方のご参加はお断りする場合がございます。※録音、録画・撮影・お申込者以外のご視聴はご遠慮ください。