★蒸留技術の基礎から未来へ!AIとの連携で広がる新たな可能性!!

※本セミナーはZOOMを使ったLIVE配信セミナーです。会場での参加はございません。 

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    セミナー趣旨

     蒸留の基礎知識は、蒸留プロセスの開発から、蒸留装置の設計や運転に至るまで、あらゆる段階において欠かすことのできない重要な要素です。本セミナーでは、企業での実務経験を通じて蒸留装置の開発に深く携わってきた講師が解説します。講師は現場で培った実践的な知識と経験をもとに、蒸留に関するポイントを詳細に解説します。さらに、計算例を用いて具体的かつ分かりやすく説明することで、受講者が実務に活用できるようサポートいたします。
    加えて、近年注目を集めている人工知能(AI)技術と蒸留技術の融合についても取り上げます。講師が従来から研究してきたAIを活用した蒸留技術への応用例を紹介し、その可能性や実現に向けた課題についても解説します。これにより、蒸留技術の基礎から応用、そして未来の展望に至るまで、幅広い視点で学ぶことができる内容となっております。

    受講対象・レベル

    業務上蒸留の基礎から学ぶ必要が出てきた方、別の部署から蒸留を必要とする部署に異動した方、蒸留研究開発を始めたばかりの方から、ある程度の研究経験を経た方まで。

    習得できる知識

    蒸留技術の基礎知識、蒸留技術のノウハウ、蒸留塔のトラブル対処法、蒸留技術の研究開発動向

    セミナープログラム

    1.蒸留プロセスの決定に必須の気液平衡
      1-1 物性推算法
      1-2 気液平衡の計算に必要な蒸気圧の推算法
      1-3 気液平衡理論
       a)気液平衡測定の原理,オスマー型平衡蒸留器
       b)理想溶液:ラウールの法則
       c)沸点計算法
       d)x-y線図,相対揮発度による簡易計算法
       e)非理想溶液 活量係数の意味と挙動
       f)ファンラール式,マーギュラス式
       g)ウィルソン式定数 Λとλ
       h)ウィルソン式,多成分系への拡張
       i)NRTL式,2液相形成系への適用
       j)理想溶液と非理想溶液の関係
      1-4 気液平衡計算式選定のポイント
      1-5 不溶解混合液の気液平衡の熱力学
       a)2液相共沸温度の推算
       b)2液相共沸組成の推算
      1-6 3成分系の気液平衡
       a)共沸蒸留法
       b)抽出蒸留法
      1-7 気液平衡における塩効果の計算法
      1-8 蒸気圧・気液平衡データの検索方法・評価

    2.蒸留塔の理論段数の計算方法
      2-1 精留の原理と還流の必要性
      2-2 理論段数:マッケーブ・シール階段作図法
       a)濃縮部の操作線の式
       b)最小還流比の計算法
       c)全還流状態
       d)最適還流比の計算法
       e)操作線の作図法
       f)理論段数の作図法
      2-3 多成分系の蒸留計算
      2-4 単蒸留の計算法

    3.蒸留塔の設計方法
      3-1 蒸留塔設計の世界標準
      3-2 棚段塔の構造 ―塔内は矛盾した流れ
      3-3 棚段塔の挙動 ―フラッディング限界
      3-4 ダウンカマー設計のポイント
      3-5 充填塔の構造
      3-6 充填塔の挙動 ―フラッディング限界
      3-7 蒸留塔の塔効率 オコンネルの相関、HETPの推算
      3-8 理論と経験に基づく設計上の最重要ポイント10項目と指針
      3-9 蒸留塔の選定基準

    4.最新の蒸留技術
      4-1 最近の省エネ蒸留技術
       a)蒸気再圧縮法
       b)塔分割型蒸留塔
       c)内部熱交換型蒸留塔
      4-2 最近の蒸留装置
       a)新型棚段(トレイ)
       b)新型充填物(パッキング)

    5.蒸留塔の不具合、故障、破損と診断技術
      5-1 充填塔の偏流による不具合
      5-2 棚段塔の振動による破損
      5-3 診断技術:ガンマスキャン:サーモグラフィー

    6.蒸留プロセスおよび蒸留装置の開発方法
      6-1 蒸留プロセスの開発
      6-2 蒸留装置の開発
       a)蒸留塔用の空気―水系シミュレーター
       b)蒸留塔のパイロットプラント

    7.人工知能(AI)の蒸留技術への応用
      7-1 人工知能技術(AI)の原理
      7-2 バックプロパゲーション法
         ヒントン(2024ノーベル賞受賞者)らの発案
      7-3 深層学習(ディープ・ラーニング)
      7-4 生成人工知能――チャットGPTの活用のポイント
      7-5 人工知能技術(AI)の蒸留技術への応用


    キーワード:
    蒸留,水蒸気,分留,AI,塔,省エネ,WEBセミナー,オンライン

    セミナー講師

    FRI (Fractionation Research Inc.) 顧問 工学博士 大江 修造 氏
    【専 門】
    ・蒸留塔の基礎・応用
    ・蒸気圧・気液平衡の研究
    ・蒸留塔の研究開発
    ・アングルトレイの開発
    【略 歴】
    石川島播磨重工業 株式会社 (現IHI 株式会社 ) にて社長賞の蒸留塔の研究開発に従事し、米国における実証試験をへて実用化に成功。気液平衡の分野における「大江モデル」の提案者。
    その後、東海大学教授、東京理科大学 教授を歴任。米国蒸留研究機関F.R.I.顧問。
    設計した蒸留塔は大企業10社にて稼働中。

    セミナー受講料

    55,000円(税込、資料付)
    ■ セミナー主催者からの会員登録をしていただいた場合、1名で申込の場合49,500円、
      2名同時申込の場合計55,000円(2人目無料:1名あたり27,500円)で受講できます。
    (セミナーのお申し込みと同時に会員登録をさせていただきますので、
       今回の受講料から会員価格を適用いたします。)
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    受講について

    Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順

    1. Zoomを使用されたことがない方は、こちらからミーティング用Zoomクライアントをダウンロードしてください。ダウンロードできない方はブラウザ版でも受講可能です。
    2. セミナー前日までに必ず動作確認をお願いします。
    3. 開催日直前にWEBセミナーへの招待メールをお送りいたします。当日のセミナー開始10分前までに招待メールに記載されている視聴用URLよりWEB配信セミナーにご参加ください。
    • セミナー資料は開催前日までに郵送にてお送りいたします。
    • 無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。

     

    受講料

    55,000円(税込)/人

    ※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

    開催日時


    10:30

    受講料

    55,000円(税込)/人

    ※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

    ※銀行振込

    開催場所

    全国

    主催者

    キーワード

    化学反応・プロセス   生産工学   AI(人工知能)

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    化学反応・プロセス   生産工学   AI(人工知能)

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