量産に耐えうる最適設計仕様を導く非線形ロバスト最適化 非線形ロバストデザイン～汎用的でロバストなインフォマティクス（データ駆動型開発法）～

セミナー趣旨

　量産時の製造条件や出荷先での使用状態の変動に耐え、高性能を発揮する最適設計仕様（最適条件）を導く開発手法として、品質工学（ロバストパラメータ設計）が知られています。品質工学は、品質工学が要求する開発時の状況を満たせた場合、想定以上の成果を出せる開発手法です。

　しかしながら、品質工学が要求する開発時の状況を満たせない事も多く、期待した成果が出ない場合があります。その状況でも、量産時の製造条件や出荷先での使用状態の変動に耐え高性能を発揮する最適条件を導く開発手法が、非線形ロバストデザイン（非線形ロバスト最適化）です。

　非線形ロバストデザインは、品質工学で最適条件を特定できない（最適条件が再現しない）状態から、採取した実験データを無駄にする事なく、人工知能を使った非線形解析と適応的最適化を実施する事で、量産に耐えうる最適仕様を導くことが可能です。

　なお、最初から非線形ロバストデザインを元に開発を行う場合は、通常の品質工学の実験数から、より少ない実験数からスタートし、実験対象を支配する現象の複雑さに応じて、実験データを適宜増やす手順を使用します。この手順により、最小の実験数で、複雑な現象における安定的で高性能な最適仕様の特定を可能にします。

　また、非線形ロバストデザインは、採取する実験データの自由度が高く、通常の品質工学が要求する実験データに対する制約（特性値の加法性）を考慮する必要がありません。そのため、技術者の思い通りに開発を進める事が可能となります。

　講では、非線形ロバストデザインの基本的な手順と解析手法を解説いたします。

受講対象・レベル

・製品や技術開発に携わる技術リーダー、技術者の方
※機械部品、電子電気部品、家電等のアッセンブル製品、加工機械／生産装置、センサー／計測評価機器、材料、半導体等の化学・プラント分野、医工製品分野、医薬、食品、バイオ、植物工場など生化学分野など
・開発完了後に量産不良やユーザークレームが出て、開発手戻りを経営課題とする方
・問題に関係する要素が多くなり、どれか１つを対策しても成果が出ないなどで体系的な実験解析手法を必要とする方
・開発難易度が上がってきた、未経験の分野に進出する等、これまで通りのやり方では成果が出ずに困っている方
・高額な部品や装置の使用ではなく、安価な部材の組合せや安価な装置で高い性能目標を達成する開発が必要な方
・実験計画法や品質工学（ロバストパラメータ設計）、応答曲面法、マテリアルズ・インフォマティクスを開発で使ったが、上手く行かなかった方　
※技術コンサルタントの方や、講師業の方は、受講をご遠慮ください。

必要な予備知識

・別途実施している品質工学セミナー・実験計画法＆非線形実験計画法セミナーのテキストを、参考資料として、希望者には条件付きで提供します。
・希望される方は、講師の福井（Eメール：ikuma.fukui@wmjplab.com）まで、ご連絡ください。ダウンロードリンクをご案内します。
・なお、前述の品質工学セミナー・実験計画法＆非線形実験計画法セミナーで解説している内容が、非線形ロバストデザインの習熟に関係しています。
・しかしながら、非線形ロバストデザインセミナーでは、品質工学・非線形実験計画法そのものは解説を行いません。つきましては、可能であれば、両セミナーテキストを事前に目を通していただくようお願いします。
・非線形ロバストデザイン自体の疑問点や、それに関連する部分の 品質工学・非線形実験計画法の疑問点は、非線形ロバストデザインセミナー当日の質疑応答や、後日のメール、オンライン会議などでの質疑応答で対応いたします。

習得できる知識

１）非線形ロバストデザインの手順と実験、解析手法
２）通常の品質工学で最適条件を特定できない場合のリカバリー手順
３）部品・材料コストの削減、量産不良やユーザークレームによる開発手戻りなどの経営課題に対する解決策
４）技術課題、品質問題に関係する要素が多くなり、対策しても成果が出ない場合に有効な体系的な開発手法
５）高額な部品・材料、高額な装置の使用ではなく、安価な部材の組合せや安価な装置で高い性能目標を達成する開発手法

セミナープログラム

通常の品質工学（ロバストパラメータ設計）実施手順 概要

通常の品質工学（ロバストパラメータ設計）で最適条件を特定できない状況から非線形ロバストデザインを使用する手順・ノウハウ
実施手順概要　※1
非線形ロバストデザインにおける解析指標
適応的最適化の手順　　※2
手順と解析方法のデモ　※2

非線形ロバストデザインで開発を進める場合の手順・ノウハウ
実施手順概要　※1
最初の実験計画立案方法
適応的最適化の手順　　※2
手順と解析方法のデモ　※2

※1 洗濯機の脱水時の振動問題を事例に、実施手順概要を解説。事例は業界を問わず、誰にでもイメージできるモノとして選択しており、洗濯機の振動技術の解説が目的ではありません。

※2 通常の品質工学から非線形ロバストデザインに切り替える場合でも、最初から非線形ロバストデザインを使用する場合でも、この手順は共通です。

質疑応答

※説明の順序が入れ替わる場合があります。

セミナー講師

MOSHIMO研　代表　福井　郁磨　先生
元オムロン(株)、元パナソニック(株)、元東レ(株)、元LG Electronics Japan Lab(株)
人工知能・品質工学を中心とした製造業への技術課題・解決支援を実施中

1993年にオムロン(株)に入社し、電子部品の原理開発、加工技術開発、ロボットの研究開発、 人の聴感判定を機械化した検査装置開発などに従事。
2006年にパナソニック(株)に入社し、生活家電の要素技術開発、新機能製品開発などに従事。
2007年後半に東レ(株)に入社し、液晶ディスプレイなどの微細加工技術開発などに従事。
その後、2010年にLG Electronicsに入社し、生活家電研究所を京都で立ち上げた。 京都研究所立ち上げ後は、洗濯機チームリーダー、オープンイノベーション室長を歴任。 部品・アッセンブル・材料・外資系の各会社で、新事業企画、技術や製品の企画、それらの 研究開発を担当し、プレイヤー、マネージャーとして多面的な経験を積んだ。
特に機械の知能化技術を得意としており、生産システム・検査評価機器・設計開発ツール・ 家電要素技術等への多変量解析、実験計画法、品質工学、人工知能応用技術活用に関して 約29年の経験を持つ。
2015年にMOSHIMO研を開業。人工知能・品質工学を中心とした製造業への技術課題解決支援と、 生活関連用品などの研究開発を行っている。

所属学会等
日本品質管理学会会員
品質工学会会員

セミナー受講料

（消費税率10%込）1名：49,500円　同一セミナー同一企業同時複数人数申込みの場合　1名：44,000円 
※別途テキストの送付先1件につき、配送料1,210円（内税）を頂戴します。

テキスト：製本資料（受講料に含む）