「数量化分析」とは、キーワードからわかりやすく解説

1. 「数量化分析」とは

数量化分析は、日本人学者の林知己夫が開発した統計技法であり、数値としての意味を持たない統計データを扱う方法です。数量化Ⅰ類（数値データを基準にしてカテゴリーの関係を数値化）、数量化Ⅱ類（質的データを基準にしてカテゴリーの関係を数値化）、数量化Ⅲ類（外的基準がない場合のカテゴリーを数値化）、数量化Ⅳ類（変量間相互の親近性からカテゴリーの関係を数値化）の4種類から成っています。工業的な利用だけでなく、マーケティングのアンケートなどでも活用されています。

2. 「数量化分析」の具体的な使用場面

数量化分析は、主に質的データを数値化して分析する手法です。質的データとは、例えばアンケートの自由回答やインタビューの内容など、数値では表現できない情報を指します。この分析を使うことで、質的データを定量的に扱うことができ、より客観的な分析が可能になります。具体的な使用場面としては、以下のようなものがあります。

マーケティングリサーチ・・・消費者の意見や感情を収集するためのアンケート調査で、自由回答を数量化して、消費者の嗜好やトレンドを把握する際に使われます。
社会調査・・・社会問題に関するインタビューやフォーカスグループの結果を分析する際に、参加者の意見や感情を数値化して、全体の傾向を把握するために利用されます。
教育評価・・・学生の学習態度や授業に対する感想を収集し、それを数量化して教育プログラムの改善に役立てることができます。
医療研究・・・患者の症状や生活の質に関する質的データを数量化し、治療効果を評価する際に用いられます。

このように、数量化分析は質的データを数値化することで、さまざまな分野での意思決定や戦略立案に役立っています。