問題解決における機械学習の活用～ものづくりにおけるSQCと機械学習のよりよい使い方～

[視聴時間：90分]

代表的な機械学習と問題解決における有効活用場面の紹介！

近年、情報システムの整備やIoTなどにより、品質管理分野 においても、より多くのデータが収集され、活用できる状況 になっています。 このような状況の中、より多くのデータから問題解決のための知見を得る手段として、「機械学習」が注目されています。
本講演では、代表的な機械学習の紹介と問題解決における 機械学習の有効な活用場面をご紹介します。 また、機械学習を活用する上でのポイントや機械学習を実行 するためのソフトウェアなどもご紹介する予定です。
さらに後半では、ものづくりで幅広く使われる同じデータ分析である「SQC」との使い分けについて、トヨタ自動車で長年、問題解決の実践支援に携わってきた講師より紹介します。

販売期間：2023/03/31まで

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    セミナー講師

    株式会社日本科学技術研修所
    データサイエンス部　部長
    犬伏　秀生 氏

    【プロフィール】
    1997年3月 名古屋大学大学院多元数理科学研究科 修士課程修了
    1997年4月株式会社日本科学技術研修所 入社
    入社以来、主として統計解析パッケージの開発・サポート、 データ解析受託業務に従事

    トヨタ自動車株式会社
    業務品質改善部　グループ長
    渡邉　克彦 氏

    【プロフィール】
    トヨタ自動車株式会社 第３電子技術部に入社、その後TQM推進部
    現在はトヨタ自動車 業務品質改善部にてデータ分析の普及促進や実践活用の支援に従事
    SQCにおいては社内応答曲面法コース、信頼性コース、品質工学、感性の評価セミナーなどの質向上に向けた取り組み、社内およびグループのSQC活動を推進・指導、活用アドバイザ
    社内SQCセミナー講師、日本規格協会講師、中部品質管理協会講師
    ・2011年 日本品質管理学会 第1回Activity Acknowledgment賞
    ・2013年 第10回JUSE-StatWorks活用エキスパート賞
    ・2016年 書籍『開発・設計に必要な統計的品質管理』（共著）が日経品質管理文献賞に選出

    セミナー受講料

    11,000円（税込）／1名

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    申込締日: 2023/04/01

    受講料

    11,000円（税込）/人

    申込締日:2023/04/01

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    開催場所

    全国

    主催者

    キーワード

    機械学習・ディープラーニング   AI（人工知能）   情報技術
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