【中止】画像処理・AIによる外観検査・目視検査の技術動向と実践

セミナー趣旨

  人工知能（AI)の考え方と種類さらにこれまでのAIの展開と経緯を解説する。特にAIを使用した部品検査及び食材関連の原材料選別及び異物検査技術などの実践例を紹介し、 AI・センサデータ活用の基礎から応用までを解説する。さらに異物（血合いなど）の検査や豆入りチョコレートなどの自然物を含む完成品の検査を具体例として示し、ファクトリーオートメーションについても言及する。

習得できる知識

・AIの使い方ノウハウを知ることができる。
・AIの特性と可能性を知ることができる。
・AIの導入の長所・短所を実践例にて体感できる。
・AIに関する学習データ量について統計的データ量との違いを理解できる。
・AIの産業界への導入の有効性と難しさを理解できる。

セミナープログラム

  従来の固い識別（パターンマッチング）ではない、人の賢さをコンピュータで模倣する人工知能（AI）の基本原理と、画像検査・選別作業への応用を説明し、AIによる一次、二次産業製品検査の自動化の具体的事例を動画とパワーポイントにて紹介する。

1．AI（人工知能）の種類と意味合いとできること
2．2パターン学習動作実験（スクリーンビデオ）
3．金属光沢部品傷検査実験（スクリーンビデオ）
4．薄板外観検査、ビス穴検査、ラベル良否検査各種システム
5．紙幣識別、投薬検査、鋼球シンボル認識各種システム
6．野菜検査、米監査、魚類選別各種システム
7．食材量異物検査システム（最近の研究事例：チキン、豆入りアーモンドチョコレート、芋ケンピなど）
＜質疑応答＞

セミナー講師

 竹田 史章 先生   近畿大学 工学部 電子情報工学科 学科長 教授 博士（工学）

セミナー受講料

1名47,300円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円
＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。

受講について

※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

配布資料・講師への質問等について

• 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
  （開催1週前～前日までには送付致します）。
  ※準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
  （土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）
• 当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
  （全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。）
• 本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、
  無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

下記ご確認の上、お申込み下さい

• PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
• ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております（20Mbbs以上の回線をご用意下さい）。
  各ご利用ツール別の動作確認の上、お申し込み下さい。
• 開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。

Zoomを使用したオンラインセミナーとなります

• ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
  お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
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  ※Skype／Teams／LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。
• Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です。
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