文系でもOK！ 21世紀の必須教養IoTとAIをまとめて学ぶセミナー

●セミナープログラム

（前半戦）「IoT編」

（1）IoT（Internet of Things）

・IoT（Internet of Things）とは？

・IoTが出てきた背景

・IoTが目指すもの

・IoTが注目される理由

・IoTの概要図

・ucode

・Industrie 4.0

（2）エッジデバイス（Hardware）

・エッジデバイスとは？

・エッジデバイスの具体例

（3）組込系システム（Software）

・組込系システムとは？

・OS (Operating System) とは？

・Raspbian OS

・TRON系OS

（4）無線ネットワーク

・IoTのうち，I（Internet）の意味

・「無線」ネットワーク

・「無線」ネットワークの種類

・「無線」ネットワークの要点

・PANとLANとWAN

・無線WAN

・IoT専用SIMカード

・IoTゲートウェイ

（5）Big Data

・Big Dataとは？

・Big Dataの4V

・Big Dataの身近な具体例

・Big Dataの活用事例（のパターン）

・データサイエンティスト

（6）Cloud computing

・クラウド・コンピューティングとは？

・クラウド v.s. オンプレミス

・クラウドサービスと中小企業

・クラウドサービスの身近な具体例

（7）人工知能（AI）

※詳細は後半戦にてレクチャーする。

（8）UX（User Experience）

・「UX（User Experience）」とは

（9）IoTのまとめ

・今までの話のおさらい

・「ものづくり補助金」とIoT

・「IoT・AI・ロボットを用いた設備投資」の定義

・「擦り合わせ」と「組み合わせ」

・日出づる国のIoT

（後半戦）「人工知能（AI）編」

（1）初めに

・「アンドロイドは電気羊の夢を見るか？」

（2）AI概論

・「人工知能」の定義とは？

・「人工知能」の歴史

（3）AI技術

・「人工知能」の種類

・「遺伝的アルゴリズム」の概要

・「エキスパートシステム」の概要

・「ニューラルネットワーク」の概要

・「Deep Learning（深層学習）」の概要

・「特徴量」とは？

・Googleの「DeepMind」の概要

・「教師あり学習」と「教師なし学習」

・「過学習」

・「強化学習」

（4）AIビジネス

・AIのビジネス応用例（幾つかの具体的な事例を挙げて解説する）

・AI活用の前提条件

（5）AIは人類の友か？敵か？

・「技術的特異点（Singularity）」

・「強いAI」v.s.「弱いAI」

・「フレーム問題」

・「チューリングテスト」

・「不気味の谷」

・「ネオ ラッダイト運動」

・人工知能研究者の倫理綱領（案）

・講師の持論（独断と偏見）

（6）終わりに

・人工知能は電気羊の夢を見るか？

◎　質疑応答