以下の類似セミナーへのお申込みをご検討ください。
実習中心の講座になります、Rを使った解析のスキルを磨きたい方、是非ご参加ください!
入門編:2023年3月16日(木) 10:30-16:30
Rの基本的な使い方や主成分分析(PCA)など、基礎を詳しく解説
2023年3月17日(金) 10:30-16:30
主成分負荷量・PLSなど、さらに理解を深める
実践編:2023年3月24日(金) 10:30-16:30 多変量解析実践【本ページ】
※3月16日(木)・17日(金)「多変量解析入門」とセットでご受講いただけます
セミナー趣旨
多変量解析を用いた回帰分析や判別分析における『モデリング』について解説します。化学・生物分野では、『変数の数』が『サンプルの数』より多いデータセットを扱うことが多く、このような場合には特にケモメトリックス分野で広く用いられているPartial Least Squaresを用いた回帰分析と判別分析が有効です。本セミナーではPLS回帰とPLS-DAを中心に紹介し、Rを用いた実習を通じて理解を深めます。
本セミナーでは、Rを使用したPC演習を行います。
オンラインで演習についていけるか不安という方もご安心ください。わからなくなってしまった時に講師が必要と判断した場合は、Zoomの画面共有機能を使用して状況確認を行います。
習得できる知識
・回帰分析と判別分析の基本的な考え方
・Rを使って自分で解析できる
・Partial Least Squaresの理解
・PLS回帰とPLS-DA
・VIPとβを用いて重要な変数を選ぶ
セミナープログラム
1 多変量解析の基礎をおさらい
2 回帰分析
2.1 重回帰分析
2.2 正則化とリッジ回帰
2.3 主成分回帰(PCR)
3 判別分析
3.1 フィッシャーの線形判別分析(FDA)
3.2 正則化FDA
3.3 機械学習の各手法の紹介
4 PLS回帰とPLS判別分析
4.1 PLSとPLS-DA、PLS回帰の違い
4.2 deflationとは
4.3 モデルの評価とクロスバリデーション
4.4 R2、Q2とは
4.5 VIP、βとは
5 Rによる演習
5.1 潜在変数の数の決定
5.2 R2、Q2の確認
5.3 VIPとβを用いて重要な変数を選ぶ
5.4 PLS-DAのパッケージによる違い
■講演中のキーワード
・ケモメトリックス
・多変量解析
・機械学習
・メタボロミクス
・バイオインフォマティクス
セミナー講師
山本 博之 先生 ヒューマン・メタボローム・テクノロジーズ株式会社
事業統括本部 プロジェクト推進 インフォマティクス部 部長 博士(工学)
■講師紹介
2003年 神戸大学 工学部 応用化学科 卒業
2008年 神戸大学大学院自然科学研究科 分子物質科学専攻 博士課程修了
2008年 ヒューマン・メタボローム・テクノロジーズ株式会社 入社
2012-2013年 味の素株式会社 イノベーション研究所 研究員
2014-2017年 ヒューマン・メタボローム・テクノロジーズ株式会社 主任
2018年-現在 現職
2019年-現在 弘前大学大学院医学研究科 メタボロミクスイノベーション学講座 特任准教授(兼務)
■ご専門・得意分野
ケモメトリックス、多変量解析、機械学習、メタボロミクス
セミナー受講料
『多変量解析実践(3月24日)』のみのお申込みの場合
【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円
【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:1名52,800円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき41,800円
『多変量解析入門(3月16日・17日)』と合わせてお申込みの場合
(同じ会社の違う方でも可。※二日目の参加者を備考欄に記載下さい。)
【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】:1名91,300円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき80,300円⇒割引は全ての受講者が両日参加の場合に限ります
【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】:1名102,300円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき91,300円⇒割引は全ての受講者が両日参加の場合に限ります
*学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引
*セット受講をご希望の方は、備考欄に【『多変量解析入門(3月16日・17日)』とセットで申込み】と
ご記入ください。
受講について
※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。
配布資料・講師への質問等について
- 配布資料は、印刷物を郵送で送付致します。
お申込の際はお受け取り可能な住所をご記入ください。
お申込みは4営業日前までを推奨します。
それ以降でもお申込みはお受けしておりますが(開催1営業日前の12:00まで)、
テキスト到着がセミナー後になる可能性がございます。 - 当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
(全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。) - 本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、
無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。
下記ご確認の上、お申込み下さい
- PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
- ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております(20Mbps以上の回線をご用意下さい)。
各ご利用ツール別の動作確認の上、お申し込み下さい。 - 開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。
Zoomを使用したオンラインセミナーとなります
- ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
→ 確認はこちら
※Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。 - Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です。
※一部のブラウザは音声(音声参加ができない)が聞こえない場合があります。
必ずテストサイトからチェック下さい。
対応ブラウザーについて(公式) ;
「コンピューターのオーディオに参加」に対応してないものは音声が聞こえません。
申込み時に(見逃し視聴有り)を選択された方は、見逃し視聴が可能です
- 開催5営業日以内に録画動画の配信を行います(一部、編集加工します)。
- 視聴可能期間は配信開始から1週間です。
セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
尚、閲覧用のURLはメールにてご連絡致します。
※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
(見逃し視聴有り)の方の受講料は(見逃し視聴無し)の受講料に準じますので、ご了承下さい。
→こちらから問題なく視聴できるかご確認下さい(テスト視聴動画へ)パスワード「123456」