LiDARの最新技術・トレンドと業界分析および活用事例・システム構築方法
開催日 |
10:30 ~ 16:30 締めきりました |
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主催者 | サイエンス&テクノロジー株式会社 |
キーワード | 自動車技術 計測工学 ソフトウェア開発 |
開催エリア | 全国 |
開催場所 | Live配信セミナー |
~基礎から、応用、業界情報、最新技術までを1日で学ぶ~
LiDARの基礎から、応用方法、市場動向、最新技術までを1日で学べるセミナーです。
原理・性能指標・点群データといった基礎的内容から、選定方法、データ処理や物体検知・SLAMといった応用方法、世界のメーカーや市場動向、最新LiDARの技術・性能向上技術、活用事例・社会実装例などを詳しく解説します。
セミナー講師
陣鎌 真一 氏
車載電源BOX、ECU、周辺レーダーの設計に従事。
現在は自動運転の周辺技術、特にLiDARセンサーのスペシャリストとして活動。
HP: https://www.macnica.co.jp/business/maas/
セミナー受講料
※お申込みと同時にS&T会員登録をさせていただきます(E-mail案内登録とは異なります)。
55,000円( E-mail案内登録価格52,250円 )
E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料
2名で 55,000円 (2名ともE-mail案内登録必須/1名あたり定価半額27,500円)
【1名分無料適用条件】
※2名様ともE-mail案内登録が必須です。
※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。
※3名様以上のお申込みの場合、1名あたり定価半額で追加受講できます。
※請求書(PDFデータ)は、代表者にE-mailで送信いたします。
※請求書および領収証は1名様ごとに発行可能です。
(申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)
※他の割引は併用できません。
※テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【Live配信/WEBセミナー受講限定】
1名申込みの場合:40,150円 ( E-Mail案内登録価格 38,170円 )
※WEBセミナーには「アーカイブとオンデマンド」が含まれます。
※1名様でお申込み場合、キャンペーン価格が自動適用になります。
※他の割引は併用できません。
受講について
Zoom配信の受講方法・接続確認
- 本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信となります。PCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
- 申込み受理の連絡メールに、視聴用URLに関する連絡事項を記載しております。
- 事前に「Zoom」のインストール(または、ブラウザから参加)可能か、接続可能か等をご確認ください。
- セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
- セミナー中、講師へのご質問が可能です。
- 以下のテストミーティングより接続とマイク/スピーカーの出力・入力を事前にご確認いただいたうえで、お申込みください。
≫ テストミーティングはこちら
配布資料
- 製本テキスト(開催前日着までを目安に発送)
※セミナー資料はお申し込み時のご住所へ発送させていただきます。
※開催まで4営業日~前日にお申込みの場合、セミナー資料の到着が開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
セミナー趣旨
本セミナーは、そうした業界情報や最新トレンドを、最新LiDARの紹介や市場動向などの紹介を通じてお伝えします。
また、幅広い方々にご理解頂けるよう、LiDARの原理や性能指標、点群データについての基礎的な内容から、具体的な活用を考えている方にもご参考頂けるよう、データ構造や処理方法、物体検知やSLAMといった応用的な使用方法についても解説します。
このように、1日でLiDARに関して一通り学べる、効率の良い講座になっております。
受講対象・レベル
・自動車、輸送機器、搬送機、ロボット、工場、建機、農機、ほか関連部門の技術者の方
・LiDARセンサーにご興味のある方、特に基礎から学びたい、選定方法や具体的な活用方法を知りたい方
習得できる知識
・LiDARセンサーの基本から最新技術、トレンドなど
・最新LiDARの機能、構造などの技術解説
・LiDARの応用分野、社会実装例
・LiDARのデータの中身、実際のシステム開発方法例など
・世界のLiDARメーカーや市場動向について
セミナープログラム
1.LiDARセンサーの基礎
1.1 基本構成と原理
1.2 基本性能と指標
1.3 点群データの見え方
1.4 LiDARの選定方法、他センサーとの違い
2.最新LiDAR紹介と技術解説
2.1 最新LiDAR紹介
2.2 さまざまな性能向上技術
3.LiDARの応用分野と活用事例
3.1 LiDARの応用分野
3.2 活用事例紹介、社会実装例
4.LiDARのデータ処理やシステム構築方法例
4.1 点群データ
4.2 データ処理
4.3 ROSを用いたシステム構築方法
4.3.1 ROSシステム
4.3.2 複数LiDARの接続
4.3.3 物体認識やセンサーフュージョン
4.3.4 SLAM(地図作成と自己位置推定)
5.LiDAR業界分析
5.1 世界のLiDARメーカー
5.2 市場動向
□質疑応答□