![](https://assets.monodukuri.com/gihou/photo/148/5c3e99d0-ddc0-488b-bee5-13d00a0001bf.jpeg?d=0x0)
~関連する技術的内容を幅広く解説~
セミナー趣旨
近年、多彩なアプリケーションに必要な技術として実用化が進んでいる画像認識技術に関して、
関連する技術的内容を幅広く解説いたします。具体的には、光学系を用いた画像の撮影に関する技術から、
画像認識技術の概要、一般的な画像認識処理の流れ、ディープラーニングの基礎、
様々な画像認識アルゴリズムに関してご説明します。画像認識技術について知りたい方に幅広くおすすめ致します。
(サブテキストに「トコトンやさしい画像認識の本」を使用します。
サブテキストは必須ではありませんが、説明スライドの中にそれぞれの内容に関して
サブテキストの対応する項目番号/ページ番号を付加するので、サブテキストの該当箇所を参照いただくことで理解が深まります。)
セミナープログラム
1 画像認識技術の概要
1.1 画像認識技術の応用用途
1.2 画像認識のキー技術
2 画像の撮影
2.1 撮影画像
2.2 各種カメラとその特性
2.3 画像処理
3 機械学習の基礎と画像認識
3.1 機械学習とは
3.2 機械学習の考え方
3.3 一般的な画像認識AIの処理フロー
3.3.1 学習サンプル
3.3.2 特徴量の設計について
3.3.3 機械学習の種類
3.3.4 性能評価方法
3.4 機械学習による開発のポイント
4 ディープラーニングの基礎
4.1 応用用途と発展の歴史
4.2 基本形
4.3 学習方法
4.4 畳み込みニューラルネットワーク
5 様々な画像認識アルゴリズム
5.1 画像認識処理の歴史
5.2 代表的な処理
5.3 少量学習データに対する対応
6 画像認識技術アプリケーションの例
6.1 画像の分類
6.2 検査画像の欠陥検出
7 画像認識と機械学習技術の今後の動向
セミナー講師
笠原亮介(かさはらりょうすけ)氏
株式会社ブライトヴォックス 取締役CTO(博士(工学))
<略歴>
2004年 東北大学大学院 工学研究科 電気・通信工学専攻 博士課程前期修了
2004年 株式会社リコー入社 撮像システムと機械学習を用いた画像認識技術の研究開発等に従事
2019年 東北大学大学院 工学研究科 通信工学専攻 博士課程後期修了
2022年より、株式会社ブライトヴォックス 取締役CTO。
<専門>
画像処理、機械学習、画像認識、信号処理、FPGA設計
<受賞>
精密工学会主催 外観検査アルゴリズムコンテスト2014 優秀賞受賞
精密工学会主催 外観検査アルゴリズムコンテスト2015 優秀賞受賞
IPSJ Transactions on System LSI Design Methodology Best Paper Award受賞
セミナー受講料
お1人様受講の場合 51,700円[税込]/1名
1口でお申込の場合 66,000円[税込]/1口(3名まで受講可能)
受講申込ページで2~3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。
受講について
- 本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、お申込み前にZoomのテストミーティング(http://zoom.us/test)にアクセスできることをご確認下さい。
- インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。
- 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。
※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
13:00 ~
受講料
51,700円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
※銀行振込
開催場所
全国
主催者
キーワード
情報技術 機械学習・ディープラーニング AI(人工知能)
※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
13:00 ~
受講料
51,700円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
※銀行振込
開催場所
全国
主催者
キーワード
情報技術 機械学習・ディープラーニング AI(人工知能)関連セミナー
もっと見る-
2024/10/18(金)
10:30 ~ 16:30
関連教材
もっと見る関連記事
もっと見る-
生成AI、工場でどこまで使えるのか(その3)生成AIの能力比較
近い将来、対話型AIが現行の検索エンジンにとって代わる可能性が指摘されていますが、今回は、連載解説(その3)生成AIの能力比較。を解説... -
生成AI、工場でどこまで使えるのか(その2)生成AIの回答を検証する
近い将来、対話型AIが現行の検索エンジンにとって代わる可能性が指摘されていますが、今回は、連載解説(その2)生成AIの回答を検証するを... -
生成AI、工場でどこまで使えるのか(その1)プロンプトエンジニアリング
近い将来、対話型AIが検索エンジンにとって代わる可能性が指摘されていますが、今回は、生成AIの活用方法をいろいろと試す「生成AIは、工... -
シンギュラリティの危機~職を失う人びと~あなたは生き残れるか
【目次】 1. シンギュラリティの到来 人間は誰もこんなディストピア※1を望んではいなかった。これはシンギュラリティが到来した後、...