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* 開催日が6月28日(金)から、10月8日(火)に変更になりました。
セミナー趣旨
電池のインピーダンス測定に関するセミナーは多い。しかしながら、それらは実験系としての電池についてインピーダンス挙動の解析についてのトピックに終始することがほとんどである。バッテリーマネジメントとは実稼働しているバッテリーシステムに障害や不具合が発生した場合に、管理者に自動的に通知する仕組みと言っていい。
本セミナーでは、実稼働バッテリーシステムのモニタリングのためのインピーダンス測定がどうあるべきかについて考える。
受講対象・レベル
バッテリーマネジメントに関わる研究者・技術者・開発者
習得できる知識
① インピーダンスと電池の基礎知識
② インピーダンスに関わる数学の基礎知識とコンピュータの活用方法
③ 実稼働電池でのディジタル情報収集に関わるノウハウ
④ 機械学習を使ったディープラーニングの応用の可能性
セミナープログラム
※ 適宜休憩が入ります。
1. インピーダンスと電池の基礎
1.1 電池の起電力と内部抵抗
1.2 電池の構造とインピーダンス
1.3 材料物性値とインピーダンス
1.4 ボーデプロットとコールコールプロット
2. 電池のモニタリングにおけるインピーダンスの応用
2.1 電流センサー
2.2 組電池の電圧測定
2.3 AD変換とDA変換
2.4 能動的制御とGPSを使ったモニタリング
3. インピーダンスと数学
3.1 フーリエ変換とそのファミリー
3.2 離散変換とサンプリング
3.3 数式処理ソフトの活用
4. 電池のモデル作成
4.1 等価回路を使った古典的アプローチによる解釈
4.2 クラウドデータロガーとインピーダンスのビックデータ化
4.3 電池のモニタリングのためのネットワークインフラ
4.4 機械学習とビッグデータを活用したモデルの構築
セミナー講師
立花 和宏 氏 山形大学 学術研究院 准教授
【講師経歴】
1985年3月、山形大学 工学部 応用化学科卒業
1987年3月、山形大学 工学研究科修了
1987年4月~1991年3月、大日本印刷㈱、職員(技術系)
1991年、山形大学 工学部 助手
2003年3月 東北大学、博士(工学)
2003年、山形大学 工学部 助教授
2007年、山形大学 工学部 准教授
セミナー受講料
55,000円(税込)
* 資料付
*メルマガ登録者 49,500 円(税込)
*アカデミック価格 26,400 円(税込)
★メルマガ会員特典
2名以上同時申込で申込者全員メルマガ会員登録をしていただいた場合、1名あたりの参加費がメルマガ会員価格の半額となります。
★ アカデミック価格
学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。申込みフォームに所属大学・大学院を記入のうえ、備考欄に「アカデミック価格希望」と記入してください。
受講について
- 本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、下記リンクから視聴環境をご確認ください。
→ https://zoom.us/test - 当日はリアルタイムで講師へのご質問も可能です。
- タブレットやスマートフォンでも視聴できます。
- お手元のPC等にカメラ、マイク等がなくてもご視聴いただけます。この場合、音声での質問はできませんが、チャット機能、Q&A機能はご利用いただけます。
- ただし、セミナー中の質問形式や講師との個別のやり取りは講師の判断によります。ご了承ください。
- 「Zoom」についてはこちらをご参照ください。
■ お申し込み後の流れ
- 開催前日までに、ウェビナー事前登録用のメールをお送りいたします。お手数ですがお名前とメールアドレスのご登録をお願いいたします。
- 事前登録完了後、ウェビナー参加用URLをお送りいたします。
- セミナー開催日時に、参加用URLよりログインいただき、ご視聴ください。
- 講師に了解を得た場合には資料をPDFで配布いたしますが、参加者のみのご利用に限定いたします。他の方への転送、WEBへの掲載などは固く禁じます。
- 資料を冊子で配布する場合は、事前にご登録のご住所に発送いたします。開催日時に間に合わない場合には、後日お送りするなどの方法で対応いたします。
※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
10:30 ~
受講料
55,000円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
※銀行振込
開催場所
全国
主催者
キーワード
計測工学 電気化学 機械学習・ディープラーニング
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開催日時
10:30 ~
受講料
55,000円(税込)/人
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キーワード
計測工学 電気化学 機械学習・ディープラーニング関連セミナー
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