人工知能の最新技術動向（CVPR/KDD）

セミナー講師

　速水　悟（はやみずさとる）氏　 　　早稲田大学　研究院教授（博士（工学））  ＜略歴＞　1981年　東京大学大学院　工学系研究科　修士課程修了。　同年 　　通商産業省工業技術院　電子技術総合研究所（現、国立研究開発法人産業技術総合研究所）。　1989年　カーネギーメロン大学　客員研究員。　1994年　フランス国立科学研究院機械情報学研究所　客員研究員。 2002年　岐阜大学　教授。　2021年　早稲田大学　グリーンコンピューティングシステム研究機構　知覚情報システム研究所　上級研究員　　　　　研究院教授。　　現在に至る。＜研究分野＞  　知覚情報処理／メディア情報学／機械学習。

セミナー受講料

お1人様受講の場合　51,700円[税込]／1名1口でお申込の場合　66,000円[税込]／1口（3名まで受講可能）

受講について

• 本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、お申込み前にZoomのテストミーティング（http://zoom.us/test）にアクセスできることをご確認下さい。
• インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。
• 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。

セミナー趣旨

本セミナーでは、産業応用を中心として人工知能の最新技術動向を解説します。国際会議として画像分野の CVPR2023/CVPR2024とデータサイエンス分野のKDD2023/KDD2024から技術項目を選択して解説します。特に大規模言語モデル（LLM） 、Vision Language Model （VLM）、Multi-modal agentなどの基盤モデルの応用を、ユーザ企業の技術者向けに解説します。

セミナープログラム

　1　画像分野：CVPR　　1.1　会議の概要（CVPR：Computer Vision and Pattern Recognition）　　1.2　注目した発表（2023年）　　1.3　注目した発表（2024年）　　1.4　VLMと産業応用（設計、自動運転・ロボット制御など）　　1.5　3D推定（NeRFの軽量化、3D Gaussian Splattingなど）　　1.6　拡散モデルの応用（拡散方策、ControlNet など）　2　データサイエンス：KDD　　2.1　会議の概要（KDD：Knowledge Discovery and Data Mining）　　2.2　注目した発表（2023年）　　2.3　注目した発表（2024年）　　2.4　予防保全のための説明可能なAI　　2.5　製造過程の品質予測　　2.6　LLMの産業応用