カルマンフィルタの実践

セミナー趣旨

自動車産業をはじめとして、さまざまな産業界でモデルベース開発の重要性が認識されてきました。
本セミナーでは，究極のモデルベースアプローチであり，センシング，制御，あるいは機械学習などのAI の分野と
密接な関係をもつカルマンフィルタについて述べます。特に，カルマンフィルタの実践を目指すユーザを対象として，
カルマンフィルタを利用する上で有益な情報を提供することを目的とします。
本セミナーでは，カルマンフィルタの基礎理論について，一度は勉強したことがある方を対象にします，
したがって，時系列データの状態空間表現や線形カルマンフィルタのアルゴリズムについてはある程度の知識があることを前提とします。
本セミナーでは，まず，線形カルマンフィルタのアルゴリズムを紹介し、数値例を通してカルマンフィルタの仕組みについて学習します。
続いて，代表的な非線形カルマンフィルタである拡張カルマンフィルタ（EKF）と無香料カルマンフィルタ（UKF）のアルゴリズムを説明し，
非線形カルマンフィルタを用いた状態とパラメータの同時推定を導入します。また，カルマンフィルタの数値的不安定性について述べ，
その問題点に対処するUD分解フィルタを導入します。さらに，カルマンフィルタの2つの応用例を紹介します。
時間があれば，ロバストフィルタの考え方について紹介したいと思います。

セミナープログラム

　1　はじめに
　2　線形カルマンフィルタ
　　2.1　時系列とシステム
　　2.2　線形カルマンフィルタのアルゴリズム
　　2.3　カルマンフィルタの数値的な側面

　3　非線形カルマンフィルタ
　　3.1　EKF（拡張カルマンフィルタ）
　　3.2　UKF（無香料カルマンフィルタ）
　　3.3　数値例を通したEKFとUKFの比較
　　3.4　状態とパラメータの同時推定

　4　ロバストフィルタ〜H∞フィルタ〜
　5　応用例
　　5.1　カルマンフィルタを用いたセンサフュージョン
　　5.2　電池の充電率の推定

　6　まとめ

セミナー講師

足立修一（あだちしゅういち）氏　 　
慶應義塾大学　名誉教授（工学博士）
＜経歴＞
　　1981年　慶應義塾大学　工学部　電気工学科卒業
　　1986年　慶應義塾大学大学院　工学研究科　博士課程　電気工学専攻修了（工学博士）
　　1986年　株式会社東芝入社　総合研究所　勤務
　　1990年　宇都宮大学　工学部　電気電子工学科　助教授
　　1993年 〜1996年　科学技術庁　航空宇宙技術研究所（現JAXA）客員研究官　兼務
　　2002年　宇都宮大学　工学部　電気電子工学科　教授
　　2003年 〜2004年　ケンブリッジ大学　工学部（制御グループ）　客員研究員（Gonville and Caius College）
　　2006年　慶應義塾大学　理工学部　物理情報工学科　教授
　　2023年　慶應義塾大学　名誉教授
＜研究テーマ＞
   1　システム同定理論と時系列解析…実用的なシステム同定理論の開発
　2　非線形・非ガウシアン最適フィルタリング理論（状態推定問題）…Unscented Kalman filter （UKF）　/　カルマンフィルタ理論の実用化検討
　3　制御系設計理論…モデル予測制御（Model Predictive Control）
＜主な著書＞ 
「続　制御のこころ〜モデルベースト制御編」（2023）、「制御工学のこころ〜古典制御編」（2021）、
「制御工学の基礎」（2016）、「バッテリマネジメント工学〜電池の仕組みから状態推定まで〜」（2015）、
「カルマンフィルタの基礎」（2012）、「システム同定の基礎」（2009）、
「電気自動車の制御システム〜電池，モータ，エコ技術〜」（2009）など…以上、東京電機大学出版局。
「信号・システム理論の基礎〜フーリエ解析，ラプラス変換，z変換を系統的に学ぶ〜」（2014）など…コロナ社

セミナー受講料

お1人様受講の場合　53,900円[税込]／1名
1口でお申込の場合　66,000円[税込]／1口（3名まで受講可能）

受講について

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