米国のAGIヒューマノイドの衝撃

【次のムーンショットは汎用人型ロボット】 -人間のインテリジェンスを持つヒューマノイド・ロボット -100億台の汎用人型ロボットが人間の労働を担う -BMW／Teslaは人型ロボットでクルマを製造 

セミナー講師

米国　VentureClef社　代表／アナリスト宮本　和明（みやもと　かずあき）　氏

広島県出身。大阪大学基礎工学部卒業。1980年　富士通に入社。1985年　富士通関連会社Amdahl Corp．（カリフォルニア州サニーベール）に出向し、アメリカでスーパーコンピュータ事業の立ち上げに従事。2003年3月　富士通を退社し、リサーチ会社VentureClef (カリフォルニア州マウンテンビュー) を設立。アナリストとしてコンピュータ技術の最新動向を追う。シリコンバレーのベンチャー企業にフォーカスし、時代を変える技術の発掘と解析を行う。25年に及ぶアメリカでのキャリアを背景に技術トレンドをレポート。

【著書等】『量子技術の実用化と研究開発業務への導入方法（共著）』（技術情報協会）2023。『機械学習・人工知能　業務活用の手引き（共著）』（情報機構）2017。『人工知能アプリケーション総覧（共著）』（日経ＢＰ社）2015。最新技術をブログ「Emerging Technology Review」で発信。 日経新聞に寄稿「宮本和明のシリコンバレー最先端技術報告」 http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/COLUMN/20130326/466162/日経新聞に寄稿「未来の技術の実験場-シリコンバレー最先端を追う」http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/COLUMN/20140603/561130/

セミナー受講料

１名につき　33,990円（税込） 同一のお申込フォームよりお申込の場合、２人目以降　27,500円（税込）

受講について

事前に、セミナー講師へのご期待、ご要望、ご質問をお受けしております。可能な限り講義に盛り込んでいただきますのでお申込フォームの質問欄を是非ご活用ください。■ライブ配信について＜１＞Zoomにてライブ配信致します。＜２＞お申込時にご登録いただいたメールアドレスへ視聴用URLとID・PASSを開催前日までに　　　お送り致しますので、開催日時にZoomへご参加ください。■アーカイブ配信について＜１＞開催日より３〜５営業日後を目安にVimeoにて配信致します。＜２＞お申込時にご登録いただいたメールアドレスへ収録動画配信のご用意ができ次第、　　　視聴用ＵＲＬをお送り致します。＜３＞動画は公開日より２週間、何度でもご都合の良い時間にご視聴頂けます。※ライブ配信受講者様で、アーカイブ配信もご希望の場合は　１名につき　追加料金１１，０００円（税込）で承ります。　ご希望の場合は備考欄に「アーカイブ配信追加受講希望」とご記入ください。　複数名でお申込の際は、アーカイブ配信追加受講者様の各ご芳名を備考欄に　追記をお願い致します。

セミナー趣旨

次のムーンショットは人間のインテリジェンスを持つ人型ロボット「AGIヒューマノイド」。人間の知能「AGI」をヒューマノイド・ロボットに搭載し、汎用人型ロボットを構成する。AGIヒューマノイドは2040年までに100億台が製造され、人間の労働力を補完する。

Figure AIとOpenAIは共同で、フロンティアモデル「GPT-5」を人型ロボットに搭載し、高度に知的なロボットを開発中。BMWは人型ロボットでクルマの製造を開始した。TeslaはEV企業からロボット企業に転身し、クルマの製造ラインを人型ロボットで自動化する。

巨大テックは生成AIをロボットに融合することで、ロボットのインテリジェンスを劇的に高める。人間は自然な会話でロボットにタスクを指示する。また、生成AIで3D仮想環境を生成し、ここでロボットをシミュレーションする。

ヒューマノイド・ロボットが注目される理由は、社会インフラをそのまま利用できることにある。ロボットは特別な装置を使うことなく、実社会でそのまま人間の労働を代行する。ロボット・ハードウェアの進化と、AGIが融合し、ロボティックスでブレークスルーが起ころうとしている。

セミナープログラム

＜１＞ヒューマノイド・ロボット　 １．Figure AI＋OpenAI　 ２．Tesla Optimus＋xAI　 ３．Sanctuary　 ４．Agility Robotics　 ５．Boston Dynamics　 ６．Unitree Robotics

＜２＞巨大テックのロボット開発　 ７．Google DeepMind 　 ８．Nvidia　 ９．Amazon

＜３＞自動運転車・ロボタクシーの進化　１０．Waymo　１１．GM／Cruise　１２．質疑応答