実験の実務：実験条件・パラメーターの考え方と結果解釈

パラメーター選択から実験水準としての条件設定の考え方、結果解釈まで

　 受講可能な形式：【Live配信】のみ 

■本セミナーでは、実験の実務の中でも、パラメーター選択から実際の実験水準としての条件設定の考え方、結果解釈に焦点をあてて、事例を交えながら詳細に解説します。 

セミナー講師

セミナー受講料

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55,000円( E-mail案内登録価格52,250円 )E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料2名で 55,000円 (2名ともE-mail案内登録必須／１名あたり定価半額27,500円)

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 テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【オンライン配信セミナー受講限定】1名申込み： 受講料 41,800円(E-Mail案内登録価格 39,820円 )　※１名様でオンライン配信セミナーを受講する場合、上記特別価格になります。　※他の割引は併用できません。

 本セミナーは、下記の3セミナーとセット受講が可能です。※セットお申込みについては、「実験の実務【４日間コース】」紹介ページをご確認ください。他のセミナーにつきましては、下記リンクからご確認ください。

・2月7日(金)開催予定セミナー「実験の実務：効率的、確実に目的を達成できる実験方法の考え方」・3月14日(金)開催予定セミナー「実験の実務：実験結果の解析と解釈」・4月14日(月)開催予定セミナー「実験の実務：実験を効率化して確実に成果を生む実験ノート(記録)の書き方」

受講、配布資料などについて

ZoomによるLive配信　►受講方法・接続確認（申込み前に必ずご確認ください）

配布資料

• 製本テキスト(開催前日着までを目安に発送)　　※セミナー資料は開催日の４～５日前にお申し込み時のご住所へ発送致します。　　※間近でのお申込みの場合、セミナー資料の到着が開催日に間に合わないことがございます。特典【セミナー受講特典コンサルティング】※ コンサルティング料は受講料とは別になります。　セミナーに受講して名刺交換をさせて頂いた方への特典サービスとして、初回限定で限定特別料金にてコンサルティングをご利用いただけます。技術的な相談はもちろん、戦略相談、オンサイトセミナーなど、依頼条件を満たす限り原則として実施内容、方法に制限はありません。　技術コンサルティングには興味があるが利用したことがないので、どのようなものか良くわからず正式依頼に踏み切れない、決裁を取るために一度ディスカッションしたいという方は、是非この機会に、JRLのコンサルティングを御体験ください。限定特典ではありますが、必ず満足のいただける内容でお応えします。 ＜依頼条件＞・初回１回のみ・セミナー実施日より３カ月以内に依頼が成立・費用：内容によらず定額の限定特別料金

セミナー趣旨

受講対象・レベル

・研究開発の実務担当者（若手、中堅）・指導するリーダー、管理者・新入社員、若手社員 ほか

習得できる知識

・実験の考え方・実験パラメーターの選び方・実験条件設定の考え方・実験結果の解釈とその活用・実験の設計

セミナープログラム

１．イントロダクション　実験の本来の意味と役割、開発との関係性など基本となるものをイントロダクションとして解説します。

　・実験と開発　・開発とは何か　・実験の本当の意味　・実験を考えるとは など ２．駄目な実験の典型　無駄な実験、駄目な実験とはどういったものかを例示しながら、そのような実験をしないために、言わば反面教師として示しながらなぜそうなるのかということも含めて解説します。 ３．実験の基盤　パラメーターや条件の基盤となる実験ストーリーの考え方や実験プロセスへの落とし込みなどについて基本となる部分を解説します。

　・実験の目的　・目的から目標へ　・実験ストーリーの考え方　・実験の種類　・実験の絶対的タブー　・プロセスへのアプローチ など ４．パラメーターと条件の基本　実験パラメーターと実験条件としての条件（実験水準、パラメーターの振り方）を考える基本となる部分を実験マトリクスなども踏まえながら解説します。

　・基本方針　・実験３要素　・３要素の関係　・３要素から実験へ　・実験マトリクスの考え方　・実験条件の考え方　・条件範囲の設定　・実験パラメータの選び方　・パラメーターの範囲 など ５．パラメーターの考え方　具体的にどのようにしてパラメーターを選ぶのかについて、KGI（Key Goal Indicator）、KPI（Key Performance Indicator）といった考え方、特性要因解析やパラメーター相関などを取り入れながら解説します。

　・KGIとKPI　・KGIのKPI化　・KPIのパラメーター化プロセス　・パラメーター検討の基本　・特性要因図（フィッシュボーン）　・コーザーリティー分析　・扱いにくいパラメーター　・仮想モデル化　・補足検討 など ６．条件（実験水準）の考え方　選択した実験パラメーターについて、具体的にどのように実験水準（範囲や値の取り方など）を設定していくのかを、実験効率や繰り返し数なども含めながら解説します。

　・実験水準（パラメーター）の条件　・条件設定要素　・実験水準（ステップ）　・実験条件の絞り込み　・パラメーター制御　・ｎ数の考え方　・平均の罠　・時間算定 など ７．結果取得（分析・評価）　実験結果を可視化するために必要不可欠な分析・評価について、その分類を示すと共に選択の考え方について解説します。

　・機器分析と計測　・評価モード　・様々な手法と選択　・悪しき誤解 など ８．結果（データ）解析　実験、分析・評価によって得られた結果をどのように解析して、解釈していくのかについて、様々な解析視点と共に解説します。

　・結果の採否　・相関解析と軸の取り方　・相関解析の注意点　・５大解析視点＋１　・データの表現と取り扱い　・検証のリング など ９．実験誤差・精度　結果解析はもちろん、実験の是非を判断するための重要指標である誤差、精度の考え方と管理について解説します。

　・正確なデータを得るために　・真値と測定値　・信頼性管理 など １０．実験のための情報収集　実験内容そのものから、パラメーター選択、実験水準などを検討するにあたって必要不可欠な情報集について、実験設計という観点で解説します。

　・実験検討の情報源　・実験方法検討の条件　・文献検索のポイント　・文献の読み方と資料整理 など １１．ケーススタディーと実践演習　実際の実験を例として、実際にどのようにパラメーターを選択して、水準を考えるのかについて、ケーススタディー、実践演習として解説します。 １２．まとめと質疑