生成AI・LLM活用へのデータ整理,システム構築とRAGを用いた検索精度向上

セミナー趣旨

このセミナーは「生成AIを日常業務に活用すること」を目的とし、生成AIの基本である深層学習（ディープラーニング）の基礎知識や活用方法を解説します。講義前半は、言語・画像系の代表的なモデルやサービスを確認しながら、業務へ活用するポイントを解説します。講義後半は、Pythonやクラウド環境、商用利用可能なモデルを利用し、システム構築の手法を紹介します。さらに、大量の文書情報からLLMへ必要な情報だけを渡す技術であるRAGも詳しく解説します。AI初学者から中級者まで、どなたでもご参加いただけます。

セミナープログラム

１．生成ＡＩの基礎
　（１）生成ＡＩとは（ＡＩの分類と生成ＡＩの特徴）
　（２）画像系生成ＡＩ
　（３）言語系生成ＡＩ

２．ディープラーニングの基礎
　（１）画像、言語、音をベクトルに変換
　（２）ディープラーニングの基本

３．生成ＡＩの基本モデル
　（１）ディープラーニングと生成ＡＩ
　（２）Self Attention、Transformer、拡散モデル

４．RAGの基本
　（１）RAGで文書情報をベクトル化する（データベース、ライブラリ）
　（２）RAGだけどこまでできるか（検索の精度を検証）
　（３）RAGとLLMを組み合わせる
　　　a. 検索結果をLLMプロンプトに組み込み、精度を検証

５．生成ＡＩを活用してシステムを構築・実装する
　（１）基盤モデルの選定
　　　a. 商用利用可能なライセンスと学習環境を確認
　（２）転移学習
　　　a. ドメインに特化した訓練データとファインチューニング
　（３）作成したモデルを使用してみる
　　　a. プロンプトエンジニアリングとRAGの活用

【質疑応答】

セミナー講師

(株)KLダイナミクス　代表取締役　CEO　柳 健大 氏

セミナー受講料

  1名につき55，000円（消費税込、資料付）　
〔1社2名以上同時申込の場合1名につき49，500円（税込）〕

受講について

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