時系列データ分析の基礎と実務への応用

セミナー趣旨

　時系列データ分析の基礎である時系列重回帰分析の基礎的な理論について解説した後、自己回帰モデルなどの数理モデルを市販ソフトであるExcelで使用する方法やクラウド上にあるサービスや開発環境により機械学習を利用する方法の概要と実例を紹介します。例題で使用する化学プラントの時系列データの分析では、プラントや補機の異常や劣化の予知などに利用できる可能性がありますが、時系列データの分析そのものは化学プラントに限らず、生産管理や運転管理、売上予測など様々に応用が可能です。

受講対象・レベル

業務経験は問いませんが、時間とともに変化する今後を予測したいと思っておられる方

必要な予備知識

時系列ではない回帰予測を知っておられると理解しやすいですが、予備知識はなくても構いません。

習得できる知識

時間とともに変化する今後の状態を予測できる。

セミナープログラム

１.時系列重回帰分析入門
　１-１. 時系列データ分析とは
　１-２. 時系列分析（Excel）
　１-３. 時系列分析（移動平均と自己回帰）
　１-４. 時系列重回帰分析とは
　１-５. まとめ

２.時系列データ分析の進歩
　２-１. クラウドサービス
　２-２. Amazon SageMaker Studio Lab
　２-３. Amazon SageMaker Canvas
　２-４. まとめ

キーワード：
時系列データ,解析,分析,Excel,回帰分析,セミナー

セミナー講師

静岡大学　工学部化学バイオ工学科　准教授　武田 和宏氏

【ご専門】プロセスシステム工学

セミナー受講料

49,500円（税込、資料付）
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　 2名同時申込の場合計49,500円（2人目無料：1名あたり24,750円）で受講できます。
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　  今回の受講料から会員価格を適用いたします。）
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受講について

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