★次世代太陽電池の基礎原理と研究動向から、マテリアルズ・インフォマティクスを用いた材料開発など、実例を交えながら解説する
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セミナー趣旨
次世代太陽電池として高分子太陽電池やペロブスカイト太陽電池の研究開発が進められている。これらの素子性能は、材料の構造や物性だけでなく、成膜プロセスや不純物・素子構造など多くの因子が複雑に影響するため、開発には多大な労力と時間を有する。一方、人工知能を用いた材料開発(マテリアルズ・インフォマティクス:MI)が注目を集めており、構造・物性の相関が強い材料で成果をあげている。
本講座では、次世代太陽電池(有機薄膜、鉛ペロブスカイト、非鉛材料)の基礎原理と研究動向、さらに実験的な超高速材料スクリーニング法とMIさらにはロボットを用いた自動測定による次世代太陽電池の開発について紹介し、実験化学者がMIをどのように活用できるかの実例を解説する。
受講対象・レベル
太陽電池研究業務にたずさわって2~3年の若手技術者や新人の方
習得できる知識
・有機太陽電池の基礎原理と研究動向を習得できる。
・ペロブスカイト太陽電池の基礎原理と研究動向を習得できる。
・マテリアルズインフォマティクスを用いた次世代太陽電池研究の最新動向を理解できる。
セミナープログラム
1.機械学習とマテリアルズインフォマティクス
1-1 イントロダクション
1-2 世界でのプロジェクト
1-3 教師ありなし学習
1-4 アルゴリズム
1-5 LASSOおよびRigde回帰
1-6 非線形モデルへの適用
1-7 過学習
1-8 コーディングの実際
2.高分子太陽電池
2-1 イントロダクション
2-2 高分子太陽電池の設計指針
2-3 これまでの開発方法
2-4 高速実験スクリーニングによるプロセス最適化
2-5 機械学習による高分子太陽電池の研究
2-6 説明可能モデルの構築
2-7 失敗データの重要性
2-8 実験による実証
2-9 画像データ(原子間力顕微鏡)の機械学習と実証
3.ペロブスカイト太陽電池および塗布型無機太陽電池
3-1 イントロダクション
3-2 ペロブスカイト太陽電池の発電機構と特長
3-3 実用化と鉛フリーの動向
3-4 スズペロブスカイト太陽電池の現状
3-5 スズペロブスカイト太陽電池のAサイトカチオン混合効果
3-6 高速実験スクリーニングと機械学習によるAサイトカチオン混合効果
3-7 Ag-Bi-I系(3元素)塗布太陽電池
3-8 MM’-Bi/Sb-I系(4, 5元素)塗布太陽電池
3-9 ロボットによる自動測定や機械学習による探索
【質疑応答】
キーワード:
太陽電池,ペロブスカイト,有機薄膜,高分子太陽電池,次世代太陽電池,セミナー
セミナー講師
大阪大学 大学院工学研究科 教授 博士(工学) 佐伯 昭紀 氏
【ご専門】物理化学、光化学、高分子化学、太陽電池
セミナー受講料
49,500円(税込、資料付)
■ セミナー主催者からの会員登録をしていただいた場合、1名で申込の場合46,200円、
2名同時申込の場合計49,500円(2人目無料:1名あたり24,750円)で受講できます。
(セミナーのお申し込みと同時に会員登録をさせていただきますので、
今回の受講料から会員価格を適用いたします。)
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受講について
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※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
13:00 ~
受講料
49,500円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
※銀行振込
開催場所
全国
主催者
キーワード
電子デバイス・部品 マテリアルズインフォマティクス/ケモインフォマティクス 地球温暖化対策技術
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キーワード
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