統計学の基礎と検定・推定の効果的な進め方

t検定の考え方･仕組みを理解し、より信頼度の高い
データ解析を行うための適切な進め方を学ぶ！

セミナー講師

(株)アイスタット 代表取締役社長　志賀 保夫 氏
■講師ご略歴■
北里大学獣医畜産学部卒業。 アイシーアイファーマ株式会社（その後ゼネカ株式会社に社名変更：現アストラゼネカ株式会社）にて、ＭＲ、マネジメント＆マーケティングトレーニングマネージャー、マーケティングマネージャーとして勤務し、その後、株式会社ケアネット（医療系マーケティング会社）の設立に参加（現在医薬事業部シニアメディカルマーケティングアドバザー兼務）。 2011 年 株式会社アイスタットを設立。現在、株式会社アイスタット 代表取締役社長。

セミナー受講料

1名につき 50,000円（消費税抜、昼食・資料付）
〔1社2名以上同時申込の場合のみ1名につき45,000円〕

習得できる知識

・統計学で明らかにできることはどのようなことかを知る
・目的を解決するためにどの解析手法を適用すればよいかを知る
・難しい計算は統計ソフトウエアにまかせて、出力された結果の見方や活用の仕方を知る
・仕事で役立つ、データ分析がすぐに実践できるようになる内容

セミナープログラム

１．データを活用する上での心構え
　　〜データがあっても活用できなければ意味がない〜
　1-1　データの種類（定性データ、定量データ 名義尺度、距離尺度、順序尺度）
　1-2　データの測定方法（全数調査、抜き取り調査、標本調査）
　1-3　データのバラツキと外れ値（異常データ）

２．データの内容を一つの数字で表す基本統計量
　　〜一つの数字から集団の特徴が見えてくる〜
　2-1　平均と中央値の使い分け
　2-2　データのバラツキを表す標準偏差
　2-3　基本統計量を視覚的に表すグラフ

３．データのバラツキを分布で調べる度数分布
　　〜分布の形状から集団の傾向が見えてくる〜
　3-1　度数分布とは
　3-2　度数分布は富士山型の正規分布か

４．二つの項目の関連度合いを探る相関分析
　　〜不良率の影響要因が解明できる〜
　4-1　相関の強さを数値で表す単相関係数
　4-2　2項目間の関係を直線で表す単回帰直線
　4-3　定性データの関係を表すクロス集計

５．集団の一部を調べて全体を推測する
　　〜30個の抜き取り検査から全製品の不良率を推定する
　5-1　母集団と標本調査
　5-2　標準誤差

６． 母集団の平均値や割合に違いがあるかを検証する検定
　　〜改良前と後で不良率は減少したかを検証する〜
　6-1　 推定と検定の関係性
　6-2　 有意水準、ｐ値、有意差判定とは
　6-3　 対応のない、あるとは
　6-4　 ｔ検定

【質疑応答】