”非統計家のための”生物統計学基礎の基礎講座〜エクセル演習付き

セミナー趣旨

AI、機械学習、データサイエンスなど、統計学に関連した話題を聞かない日はなく、統計学・情報学への関心は高まる一方である。AIや機械学習では様々な形式・性質のデータから自動で学習してくれる側面があるが、これらが発展・浸透した今日においても、やはり、統計学の基本的なリテラシーは変わらず重要である。本講座では、非専門家に向けて、生物統計学の基礎を紹介する。

習得できる知識

　・量的データと質的データの注意点が分かる
　・平均値（中心）の比較ができる（t検定や分散分析ANOVAなど）
　・2つの質的データの関係が評価できる（カイ二乗検定など）
　・回帰分析の概要を理解する
　・重回帰分析や変数選択を理解する

セミナープログラム

１．母集団と標本
　- 母集団と標本
　- 標本の大きさと偏り

２．量的データと質的データ
　- データの種類
　- 質的データとその注意点
　- 量的データとその注意点、分布、外れ値

３．平均値（中心）の比較
　- t検定
　- 検定の多重性と分散分析（ANOVA）
　- ノンパラメトリック検定＊

４．質的データの関連性の検定＊
　- カイ二乗検定やマンテル-ヘンツェル検定＊
　- 交絡＊

５．回帰分析
　- 回帰直線と回帰曲線
　- 決定係数R2値と補正R2値、赤池情報量基準（AIC）：「過学習」の回避
　- 重回帰分析と変数選択＊
　- 多変量解析、AI・機械学習へ＊

＊時間の都合で、簡単な紹介のみになる可能性がある

【質疑応答】

セミナー講師

帯広畜産大学　グローバルアグロメディシン研究センター　准教授　茅野　光範　氏

略歴
2005年08月　日本学術振興会　研究員（DC1, 統計科学）
2008年03月　九州大学大学院数理学府博士後期課程修了　（博士（数理学））
2008年04月　京都大学化学研究所　研究員
2010年10月　東京大学医科学研究所　研究員
2011年10月　帯広畜産大学畜産衛生学研究部門/人間科学研究部門　講師
2015年04月　帯広畜産大学グローバルアグロメディシン研究センター　講師
2021年10月　帯広畜産大学グローバルアグロメディシン研究センター　准教授

専門分野：生物統計学

セミナー受講料

  1名につき 55,000円（消費税込、資料付）
〔1社2名以上同時申込の場合のみ1名につき49,500円〕

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