<全体像、理論的基礎、原理と研究動向、応用まで解説> ■最新AI時代のライトフィールド技術と応用展望■ ライトフィールドカメラ/ライトフィールドディスプレイの基礎と最新技術動向

NeRFからXRまで、先端の撮影・表示・処理を俯瞰する!

★ アーカイブ配信のみの受講も可。 基礎から最新動向まで丁寧に解説いたします。
★ ライトフィールドの基礎理論から、ライトフィールドカメラ・ライトフィールドディスプレイへ!

 

日時

【Live配信:アーカイブ付き】 2025年2月28日(金)10:30~16:30
【アーカイブの視聴期間】2025年3月1日(土)~3月7日(金)まで
  受講可能な形式:【Live配信(アーカイブ配信付)】のみ
  ※アーカイブ配信のみの受講も可

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    セミナー趣旨

     近年、ディープラーニングをはじめとするAI技術の進化に伴い、ライトフィールド技術がカメラ・ディスプレイ・XR分野のみならず産業・医療・ロボティクスなど、幅広い領域で注目を集めています。
     ライトフィールドは、光を電磁場などの物理的な場と同様に捉える考え方であり、かつ、光を記述する関数です。一般には、ライトフィールドは、2次元の位置と2次元の方向の4次元の情報で表さられ、様々な処理や解析に使われます。
     本講座では、ライトフィールドの基礎理論からカメラ/ディスプレイの最新実装、さらにはNeRFをはじめとするニューラルレンダリングやXR応用の最前線までを体系的にご紹介し、今後の市場展開とビジネスチャンスを展望していきます。

    習得できる知識

    ライトフィールド技術の原理から最新動向までを体系的に理解し、AIやXRといった新潮流の中でどのように活用・発展していくかの具体的なイメージを得られるようになります。

    セミナープログラム

    1.ライトフィールドの概要
     1.1 ライトフィールドとは何か
     1.2 ライトフィールドの背景・歴史
     1.3 ライトフィールドの理論的基礎・特性

    2.ライトフィールドの理論と処理技術
     2.1 光線空間とNeRFをはじめとするニューラルレンダリング技術
     2.2 ライトフィールドの定式化・座標系
     2.3 ライトフィールドのサンプリング理論と圧縮
     2.4 ライトフィールドの処理と生成

    3.ライトフィールドカメラの原理・実装・研究動向
     3.1 ライトフィールドカメラの基本原理:復習と最新動向
      3.1.1 プレノプティックカメラ
      3.1.2 フォーカスドプレノプティックカメラ
     3.2 ライトフィールドカメラの実装例と新しい構成
      3.2.1 カメラアレイ+ニューラルレンダリング (NeRF / Multi-plane image 生成)
      3.2.2 レンズアレイカメラ+マイクロレンズの進化
     3.3 最新研究事例
     3.4 応用分野と今後の可能性

    4.ライトフィールドディスプレイの原理・実装・応用
     4.1 ライトフィールドディスプレイの原理:再整理と最新手法
      4.1.1 標本化方式ディスプレイ(Barrier, レンズアレイなど)
      4.1.2 積層方式(テンソルディスプレイや多層LCDによる実装など)
     4.2 最新の実装動向:ハードウェア/ソフトウェア双方
      4.2.1 バリア方式・レンズアレイ方式の高解像度化・多視点化
      4.2.2 複数パネル方式(多層構造/可変焦点方式)
      4.2.3 Holographic / Waveguide 方式(ライトフィールド技術との近似・相違)
      4.2.4 メーカー/ベンチャー企業最新製品紹介 (Looking Glass, Leia、RealImageなど)
     4.3 ライトフィールドディスプレイの応用領域と市場拡大
      4.3.1 裸眼 3D ディスプレイ:解像度や視野角のトレードオフ最新動向
      4.3.2 ピント調節機能付きライトフィールドディスプレイ:実用化事例と技術的課題
      4.3.3 ヘッドマウントディスプレイ/メガネ型ディスプレイへの応用
      4.3.4 AR HUD (Head-Up Display)・メタバースディスプレイ化の可能性
      4.3.5 産業用途 (CAD、医療画像、リモート協業など)
     4.4 ライトフィールドコンテンツ生成技術

    5.AI と XR 時代のライトフィールド:展望と課題
     5.1 ライトフィールド + AI (Neural Rendering / Deep Learning) の未来
     5.2 ライトフィールドの XR(AR/VR/MR)での役割と課題
     5.3 産業・社会実装に向けたビジネス/研究機会
     5.4 今後の研究課題とまとめ

      □質疑応答□

    セミナー講師

    法政大学 情報科学部 教授 / 株式会社RealImage CEO 小池 崇文 氏
    【経歴】
    1995年 東京工業大学 理学部物理学科 卒業
    1997年 東京大学 大学院工学系研究科 修士課程 修了 
    同年 (株)日立製作所 入社
    2009年 東京大学 大学院情報理工学系研究科 博士課程修了 
    2013年 法政大学 情報科学部 教授、実世界指向メディアの研究に従事。
    2023年 株式会社RealImage 起業

    セミナー受講料

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    光学技術   UI/UX/ヒューマンインターフェース   VR(仮想現実)/AR(拡張現実)

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