データサイエンティストではなくエンジニアのために！機械学習を理論から理解するためにまず最初に重要になる特異値分解と主成分分析を分かり易く解説！（2025年録画　最新版）

セミナー趣旨

このセミナーはデータサイエンティストでなくエンジニアのための実務セミナーです！特異値分解と主成分分析を直感的に理解できるように解説解説致します。
難解な数式は最小限、実践に役立つ本質を押さえます。
2025年に録画した最新版のセミナーです！

受講対象・レベル

・機械学習の概要は理解できたので、理論を分かりやすく効率的に学び始めたいと考えているかた
・機械学習の理論を学び始めようと考え入門レベルの専門書を読み始めたが内容に数式が多く難解だったので、もっと直感的で分かりやすく勉強できないかと考えていたかた

必要な予備知識

・高等学校の数学の知識
・大学の教養課程で学ぶ数学が一応理解できていればなお望ましい

習得できる知識

・機械学習を自身を持って自分の仕事に展開・応用するための理論基礎が習得できます。

セミナープログラム

１． はじめに
　　－機械学習においてなぜ特異値分解（SVD）と主成分分析（PCA）がなぜそんなに重要なのか？－

２． PCAとSVDの概要と違いを分かり易く解説

３． 実務エンジニアリングにおける特異値分解（SVD）の活用事例（10種類）

４． 実務エンジニアリングにおける主成分分析（PCA）の活用事例（10種類）

５． 特異値分解（SVD）について分かりやすく解説
　5-1 SVDについての分かり易いイメージ
　5-2 SVDの理論を分かり易く解説
　5-3 シンプルな例で実際にSVDを手計算してみよう！　自分で手計算できれば理解できたことになります！
　5-4 SVDを行うためのPythonプログラムを実行してみよう。
　　　(このプログラムはセミナーご受講の直前にメールに添付してお送りいたします

６． 主成分分析（PCA）につて分かりやすく解説
　6-1 PCAについての分かり易いイメージ
　6-2 PCAの理論を分かり易く解説
　6-3 シンプルな例で実際にPCAを手計算してみよう！　自分で手計算できれば理解できたことになります！
　6-4 PCAを行うためのPythonプログラムを実行してみよう。
　　　(このプログラムはセミナーご受講の直前にメールに添付してお送りいたします）

７． 効果的な次元削減の判断基準について解説

８． SVDの実務エンジニアリングにおける適用・応用事例（理論を含む）

９． PCAの実務エンジニアリングにおける適用・応用事例（理論を含む）

＜無料特典についての詳細＞
特典：その１　ご質問への無料解答
・ご視聴終了日から７日間以内であれば、ご視聴頂きましたセミナー内容についてのご質問をお受付けさせて頂きます。
・ご質問は、メールにてご質問内容を箇条書きにして、『ご受講セミナー名、ご視聴期間、会社名、部署、お名前、会社の部署の電話番号、受講者様のメールアドレス』をご記入の上、メール（ktl@r4.dion.ne.jp）で標題は「受講したセミナーについての質問」と書いてお送り頂く様お願い申し上げます。
・講演を行いました講師が直接、ご解答させて頂きます。ご解答は、メールまたはZoomで直接"face to face"でご解答させて頂きます。
・費用は勿論無料です。

特典：その２　無料技術相談
・本セミナーの受講者様に限り、セミナーご視聴の最終日から７日間以内にメールで「技術相談希望」と題してメールを頂ければ、メールあるいはZoomで直接"face to face"でご相談へお返事させて頂きます。ご相談内容は受講されたセミナーの分野に関係する内容でお願い致します。内容によっては、ご相談をお受けできないこともありますので、予めご承知おき頂く様お願い申し上げます。
・メールにご相談内容をお書き頂き、『ご受講セミナー名、ご視聴期間、会社名、部署、お名前、会社の部署の電話番号、受講者様のメールアドレス』をご記入の上、メール（ktl@r4.dion.ne.jp）で標題は「受講したセミナーについての質問」と書いてお送り頂く様お願い申し上げます。
・この技術相談は、セミナーの講演を行いました講師が直接、ご相談にご返事をさせて頂きます。

セミナー講師

（社）日本騒音制御工学会認定技士
（社）日本音響学会第２回技術開発賞受賞
有限会社アイトップ　　技術コンサルタント　通訳・翻訳
名古屋大学大学院　非常勤講師 博士（工学）　　小林英男　氏

　東京電機大学工学部機械工学科卒業後、東京農工大学大学院工学研究科にて特別研究員（５年間）。
　大学生時代にESS（英会話部）に所属し、カリフォルニア大学バークレイ校（通称ＵＣバークレー、世界大学ランキングで毎年10位以内）にて英語研修、および毎日新聞社後援英語弁論大会で３位入賞。上智大学にて開催された全日本選抜集中合宿英語研修（２週間英語のみで日本語禁止、主催は財団法人語学教育振興会で会長は東京大学名誉教授坪井忠二先生）に２年連続で選抜され参加。東京電機大学第５３代ESS部長。技術だけでなく英語の勉強にも集中したのは卒業後に世界で活躍できるエンジニアになるため。 　大学卒業後、リオン㈱に入社し、騒音・振動の測定・分析・対策、および海外事業部でヨーロッパを担当してセールスエンジニアとして従事。 　 ㈱アマダに勤務し、工場で組立・製造・検査、海外事業部でNCタレットパンチプレスの修理・NCプログラムの作成教育・板金加工技術のコンサルタント、システム事業部で板金加工自動化ライン(FMS)の開発・設計、および技術研究所でアマダ製品の低騒音・低振動化および快適音化などの研究開発に携わり大ヒット商品を世に送り出した。上記のように、製造、サービス、設計、開発、研究（製造～研究まで）の一連の実務経験・実績を積み重ねた。
　 その後、技術コンサルタントとして独立して２８年が経過した。１部上場企業の研究、開発、設計部署を中心に、多くの企業に対し振動・騒音分野およびマルチフィジックス分野で技術指導および技術コンサルティングを実施。この間に先進国を中心に２５ヶ国以上に出張し、エンジニアとして英語で仕事をしてきた。またときに通訳・翻訳なども依頼され実施してきた。
　ここ10年以上は推測統計解析、ベイズ統計解析の研究にも力を入れ、実務エンジニアリングへのベイズ統計学の適用、および機械学習やAIの研究にも力を入れている。 　セミナーの講師歴は約３０年間。日刊工業新聞社主催などの多くの技術セミナー・（技術）英語セミナー・工業数学セミナー・応用物理数学セミナーの講師を実施してきた。この間に専門学校や大学で非常勤講師も行ってきた。
　また、日刊工業新聞社主催のセミナー講師歴は長く１０年以上。本セミナーの内容にも関連する流体と振動・騒音や伝熱とのマルチフィジックス解析の技術指導も行ってきた。また現在は、機械学習・AIにより従来技術を高知能化するための技術指導にも力を入れている。

　本セミナーでは、上記に関連した技術理論はもとよりその時々の実際の実務経験・技術ノウハウもまじえながら分かりやすく解説致していきます。

セミナー受講料

お一人様￥50,000（テキスト代など全てを含みます）

※上記キャンペーン期間にお申込みの場合
　キャンペーン価格：お一人様￥45,000

＜テキストについて＞
テキストは、PDF化したものをメールに添付して受講者様にお送りさせて頂きます。基本的にお申込み頂いた日にPDFテキストをお送り致します。 テキストは１枚のA４に２スライド印刷なので文字が適度な大きさなので見やすくなっております。 なお、テキストのコピーおよび２次配布などは禁止させて頂いております。