2時間で理解するコンピューター創薬入門

セミナー趣旨

製薬関連の業務に新たに着任された新入社員の方、他部門から新たにいらっしゃった中堅の方を対象に、絶対に知っておきたいコンピューター創薬のエッセンスに絞って体系的に知識を身につけていただきます。

受講対象・レベル

創薬に関する業務に携わる新入社員の方、新任の方

習得できる知識

創薬に携わる上で 大きな手助けとなる、コンピューターを用いた数々のアプローチを、入門レベルから実務レベルまで平易に俯瞰します。

セミナープログラム

※ 適宜休憩が入ります。

1.　コンピューター創薬手法の基本
　(1) SBDDとLBDD
　(2) 分子記述子
　(3) AI・機械学習超入門
　(4) AI創薬の基本的な考え方
　　
2.　コンピューター創薬手法の実例
　(1) 化合物最適化計算
　(2) 薬物動態学・薬力学計算
　(3) 中分子(ペプチド・核酸)への計算創薬科学の応用
　(4) コンピューター創薬の最先端の概況　

セミナー講師

清水 秀幸 氏
東京科学大学 総合研究院 M&D データ科学センター　教授

【講師経歴】
　2012年　東北大学 医学部 医学科 卒業。2年間の医師としての初期研修を修了した後、2014年から九州大学 医学系学府 博士課程に進学。博士号取得後、九州大学や米国 Harvard Medical Schoolで研究に従事した後、2022年より現職の東京科学大学 (旧 東京医科歯科大学) 教授

【所属学会】
　・ 日本バイオインフォマティクス学会
　・ 日本分子生物学会
　・ 日本人工知能学会

【関連書籍】
　・ Pythonで実践　生命科学データの機械学習　羊土社(2023/3/31)
　・ Pythonで体感！ 医療とAIはじめの一歩　羊土社(2024/8/20)

セミナー受講料

29,700円（税込）
＊ 資料付
＊メルマガ登録者　26,400円（税込）
＊アカデミック価格　17,600円（税込）

★メルマガ会員特典
2名以上同時申込で申込者全員メルマガ会員登録をしていただいた場合、1名あたりの参加費がメルマガ会員価格の半額となります。

★ アカデミック価格
学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。申込みフォームに所属大学・大学院を記入のうえ、備考欄に「アカデミック価格希望」と記入してください。

受講について

• 本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  お申し込み前に、下記リンクから視聴環境をご確認ください。
  　→ https://zoom.us/test
• 当日はリアルタイムで講師へのご質問も可能です。
• タブレットやスマートフォンでも視聴できます。
• お手元のPC等にカメラ、マイク等がなくてもご視聴いただけます。この場合、音声での質問はできませんが、チャット機能、Q&A機能はご利用いただけます。
• ただし、セミナー中の質問形式や講師との個別のやり取りは講師の判断によります。ご了承ください。
• 「Zoom」についてはこちらをご参照ください。

■ お申し込み後の流れ

• 開催前日までに、ウェビナー事前登録用のメールをお送りいたします。お手数ですがお名前とメールアドレスのご登録をお願いいたします。
• 事前登録完了後、ウェビナー参加用URLをお送りいたします。
• セミナー開催日時に、参加用URLよりログインいただき、ご視聴ください。
• 講師に了解を得た場合には資料をPDFで配布いたしますが、参加者のみのご利用に限定いたします。他の方への転送、WEBへの掲載などは固く禁じます。
• 資料を冊子で配布する場合は、事前にご登録のご住所に発送いたします。開催日時に間に合わない場合には、後日お送りするなどの方法で対応いたします。