外観検査自動化に向けた画像処理・AI技術活用の課題と導入のポイント

セミナー趣旨

　製造現場において検査対象となる製品やキズ・欠陥の種類は多種多様である。また、インライン検査においては既存設備の制約もあるため、必ずしも外観検査装置の開発は容易ではない。さらに、一旦検査装置が導入されても、検査環境や検査対象の変化に対して、それが軽微であっても、いちいち画像処理技術者による調整が必要となる。場合によっては、せっかく導入された検査装置のスイッチは切られ、引き続き検査員による目視が実施される。

　講師が主宰する研究室では、現場検査員や生産技術者の「知識・経験」や「やり様」に学ぶことが、画像検査機械の更なる発展に繋がると主張してきた。また、AI技術をその手段として捉え、ブラックボックスにしない活用方法が重要であると考えている。

　本セミナーでは、様々な企業との共同研究や、各種関連学協会での活動の中で学んだ、目視・外観検査の自動化の方法論と実例を紹介する。

習得できる知識

・画像処理技術による外観検査自動化では何をしているのか(技術の中身の概要)
・AI技術による外観検査自動化では何をしているのか(技術の中身の概要)
・画像処理，AI技術による自動化事例と開発のポイント
・産学連携の方法(大学の研究室の使い方)

セミナープログラム

１．外観検査の自動化に際して
　1-1.外観検査の自動化における産学連携の取り組み状況
　1-2.外観検査の自動化の難度について
　1-3.外観検査自動化のための画像処理・AI技術入門

２．外観検査自動化におけるAI技術の活用
　2-1.AI技術の活用方法入門
　2-2.深層学習による自動化事例
　2-3.深層学習でないAIの紹介

３．人の様に「キズに気付く」画像処理
　3-1.周辺視と固視微動に学ぶKIZKI処理(精密工学会技術賞)
　3-2.KIZKI処理の展開
　3-3.産学連携について

キーワード
　外観検査,自動化,AI,画像処理,深層学習,周辺視固視微動,セミナー

セミナー講師

中京大学 工学部機械 システム工学科 教授
青木 公也 氏

2000年慶應義塾大学理工学研究科後期博士課程修了（博士（工学））。
豊橋技術科学大学助手を経て、2004年より中京大学。
現在、同大学工学部教授。
画像処理の産業応用等の研究に従事。
精密工学会、日本非破壊検査協会、電子情報通信学会、日本機械学会各会員。

セミナー受講料

49,500円（税込、資料付）
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　・3名以上での申込は1名につき24,750円

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